MultiMind — это платформа ИИ, которая позволяет разработчикам создавать рабочие процессы с несколькими агентами, определяя специализированных агентов для задач, таких как анализ данных, поддержка с помощью чат-ботов и генерация контента. Она предоставляет визуальный строитель рабочий процессов, SDK для Python и JavaScript, автоматизирует коммуникацию между агентами и поддерживает постоянную память. Вы можете интегрировать внешние API и развертывать проекты в облаке MultiMind или на собственной инфраструктуре, обеспечивая масштабируемые, модульные приложения на базе ИИ без избыточного шаблонного кода.
Основные функции MultiMind
Оркестровка многогустовых агентов
Визуальный редактор рабочих процессов
Управление постоянной памятью
Интеграция API и источников данных
SDK для Python и JavaScript
Облачное и локальное развертывание
Совместная работа в реальном времени
Плюсы и минусы MultiMind
Минусы
Отсутствуют явные детали ценообразования, кроме общей ссылки на основной сайт.
Возможная сложность для новичков из-за продвинутых глубоких технических функций.
Отсутствие прямых мобильных или магазинных приложений.
Плюсы
Независимая от модели архитектура, поддерживающая трансформеры и нетрансформеры.
Продвинутые методы тонкой настройки, включая LoRA, QLoRA, UniPELT+ и адаптеры.
Комплексная агентская система для использования инструментов, памяти, рассуждений и динамической маршрутизации.
Интегрированные функции соответствия GDPR, HIPAA и SOC 2.
Поддержка кроссплатформенного развертывания и оптимизации моделей.
Открытый исходный код с сильным сообществом и документацией.
ROSA — это открытая платформа автономии НАСА JPL, использующая ИИ-планирование для автономного создания и выполнения командных последовательностей ровера.
ROSA (Rover Sequencing & Autonomy) — это комплексная система автономии, разработанная Jet Propulsion Laboratory НАСА для космической робототехники. В ней есть модульный планировщик ИИ, чувствительный к ограничениям планировщик и встроенные симуляторы, которые создают проверенные командные последовательности для работы ровера. Пользователи могут задавать цели миссии, ограничения ресурсов и правила безопасности; ROSA создаст оптимальные планы выполнения, обнаружит конфликты и поддержит быструю переработку в случае непредвиденных событий. Архитектура с плагинами позволяет интегрировать пользовательские датчики, приводы и инструменты анализа телеметрии, обеспечивая автономию миссии от начала до конца для планетарных исследований.
Основные функции ROSA (Rover Sequencing & Autonomy)
Chatbot-Grok предоставляет модульную платформу AI-агента на Python, предназначенную для упрощения разработки диалоговых ботов. Он поддерживает управление многократными диалогами, сохраняет память чата между сессиями и позволяет пользователям задавать собственные шаблоны подсказок. Архитектура расширяема, что позволяет разработчикам интегрировать различные LLM, включая Grok, и подключаться к платформам, таким как Telegram или Slack. Благодаря понятной организации кода и структуре, которая легко расширяется за счет плагинов, Chatbot-Grok ускоряет прототипирование и развертывание готовых к использованию чат-ассистентов.