Ceylon AI использует большие языковые модели, чтобы переводить ваши потребности в инфраструктуре в исполняемый код и API-звонки. Просто опишите в простом английском языке желуемую среду или сервис, и Ceylon AI создаст сценарии Terraform или напрямую вызовет API облачного провайдера. Поддерживаются AWS, Azure, GCP, Kubernetes и др. Встроенное обнаружение отклонений предупреждает вас, когда текущая инфраструктура расходится с заявленным состоянием. Оценка стоимости, безопасность, аудиты и соблюдение политик позволяют вашим окружениям оставаться соответствующими, оптимизированными и надежными на протяжении всего жизненного цикла.

LeakSignal является продвинутым решением, которое обеспечивает управление и защиту ваших данных в реальном времени, независимо от того, находятся ли они в покое или в пути. Используя технологии ИИ, LeakSignal предлагает комплексную классификацию потоков данных, обеспечение соблюдения политик и функции мониторинга. Он помогает проверять, классифицировать и защищать конфиденциальные данные в ваших сетях, облачных средах и конечных устройствах. Благодаря легкой интеграции с существующей инфраструктурой он обеспечивает соответствие требованиям и безопасность, не ухудшая доступность данных. Его надежная панель управления и система оповещения предоставляют подробные сведения и реакцию в реальном времени на возможные утечки данных или эксплуатированные уязвимости.

DAWISO предоставляет решения по управлению ИИ, предназначенные для помощи организациям в поддержании прозрачности, управлении рисками и обеспечении соблюдения политик и норм в области ИИ. Наши решения позволяют непрерывно мониторить и управлять системами ИИ, чтобы гарантировать их соответствие организационным и нормативным стандартам. С такими функциями, как автоматизированная отчетность, оценка рисков и соблюдение политик, DAWISO позволяет организациям строить доверие к технологиям ИИ, уменьшая потенциальные предвзятости и этические проблемы, одновременно продвигая ответственное использование ИИ.

Эта система автоматизирует проверки соответствия, внедряя политики и нормативные документы в векторное хранилище, используя запросы на базе расширенных поиска с LLM для анализа и отчета о пробелах. Пользователи импортируют свой корпус данных, настраивают векторную базу и задают индивидуальные вопросы. Агент приема извлекает релевантные разделы и формирует структурированные отчеты, выделяя возможные нарушения, рекомендуя действия и регистрируя каждый шаг для отслеживаемости.