Машинное обучение в масштабе предоставляет решения для развертывания и управления моделями машинного обучения в корпоративной среде. Платформа позволяет пользователям эффективно обрабатывать огромные наборы данных, преобразуя их в действенные инсайты с помощью передовых алгоритмов машинного обучения. Эта услуга важна для компаний, которые стремятся внедрить решения на основе ИИ, способные масштабироваться с ростом их данных. Используя эту платформу, пользователи могут выполнять обработку данных в реальном времени, улучшать прогнозную аналитику и улучшать процессы принятия решений в своих организациях.

OpenCV AI Kit (OAK) - это инновационная платформа, разработанная для приложений пространственного ИИ. Она включает передовые функции, такие как обнаружение объектов в реальном времени, определение глубины и визуальное отслеживание, позволяя ИИ моделям лучше понимать и взаимодействовать с их окружением. Это аппаратно-ускоренное решение включает мощную систему камер, поддерживающую возможности машинного обучения, что позволяет реализовать широкий спектр приложений, от робототехники до умного наблюдения и не только.

Этот стартовый проект предоставляет полностью готовое приложение FastAPI, предварительно сконфигурированное для разработки ИИ-агентов. Использует Pydantic для валидации запросов и ответов, настройку API ключей OpenAI из переменных окружения и модульную структуру эндпоинтов. Встроенные функции включают документацию Swagger UI, обработку CORS и структурированное логирование. Это позволяет командам быстро проектировать и запускать API на базе ИИ без лишнего шаблонного кода. Разработчики только определяют модели Pydantic и функции агентов, чтобы получить рабочий API-сервер для продакшена.