cpp-langchain реализует основные функции экосистемы LangChain на C++. Разработчики могут оборачивать вызовы больших языковых моделей, определять шаблоны запросов, собирать цепочки и управлять агентами, вызывающими внешние инструменты или API. Включены модули памяти для поддержания диалогового состояния, поддержка embedding для поиска по сходству, интеграции с векторными базами данных. Модульная архитектура позволяет настраивать каждый компонент — клиенты LLM, стратегии запросов, бекенды памяти и инструменты — под конкретные задачи. Предоставляя библиотеку только в виде заголовков и поддержку CMake, cpp-langchain упрощает компиляцию нативных AI-приложений для Windows, Linux и macOS без необходимости в Python-runtime.

MCP-Ollama-Client предоставляет унифицированный интерфейс для связи с локально запущенными языковыми моделями Ollama. Он поддерживает полудуплексные многоходовые диалоги с автоматическим отслеживанием истории, потоковое отображение токенов завершения и динамические шаблоны подсказок. Разработчики могут выбирать среди установленных моделей, настраивать гиперпараметры такие как температуру и максимальное количество токенов, а также контролировать показатели использования прямо в терминале. Клиент предоставляет простую REST-подобную API-обертку для интеграции в автоматизированные скрипты или локальные приложения. Встроенная обработка ошибок и конфигурационное управление позволяют упростить разработку и тестирование рабочих процессов на базе LLM без зависимости от внешних API.