Гибкие APIs para desarrolladores решения

Используйте многофункциональные APIs para desarrolladores инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

APIs para desarrolladores

  • EmbedAPI позволяет безшовную интеграцию API в веб-приложения.
    0
    0
    Что такое Get Any Link Metadata?
    EmbedAPI предлагает платформу для безпроблемной интеграции API в ваши веб-приложения. Она предоставляет интуитивно понятный интерфейс и надежные инструменты для оптимизации процесса добавления функциональности в ваши проекты. С EmbedAPI разработчики могут сократить время разработки и сосредоточиться на основных аспектах своих приложений. Платформа поддерживает широкий спектр API, обеспечивая доступ разработчиков к необходимым инструментам.
  • Бесплатный инструмент для тестирования API для macOS с интеграцией ИИ.
    0
    0
    Что такое Aspen - API Testing for macOS?
    Aspen - это бесплатный инструмент тестирования API, созданный специально для пользователей macOS. С интеграцией возможностей ИИ он позволяет быстро и эффективно тестировать REST API без необходимости входа в систему. Инструмент построен с нулевой философией доверия, обеспечивая полную конфиденциальность и отсутствие регистрации данных. Пользователи могут генерировать интеграционный код, создавать спецификации Open API и разрабатывать модели данных в едином универсальном интерфейсе. Этот оптимизированный подход значительно повышает производительность и упрощает рабочие процессы для разработчиков.
  • Прототип движка для управления динамическим контекстом диалога, позволяющий агентам AGI приоритизировать, извлекать и суммировать воспоминания о взаимодействиях.
    0
    0
    Что такое Context-First AGI Cognitive Context Engine (CCE) Prototype?
    Прототип Контекст-Первый AGI Cognitive Context Engine (CCE) предоставляет мощный набор инструментов для реализации контекстуальных ИИ-агентов. Он использует векторные представления для хранения историй взаимодействий пользователей, обеспечивая эффективный поиск релевантных фрагментов контекста. Движок автоматически подводит итоги длинных диалогов, чтобы вписаться в лимит токенов LLM., обеспечивая непрерывность и связность в многоповоротных беседах. Разработчики могут настраивать стратегии приоритизации контекста, управлять жизненным циклом памяти и интегрировать нестандартные системы поиска. CCE поддерживает модульную архитектуру плагинов для провайдеров embedding и хранилищ, предлагая возможность масштабирования в рамках проектов. Встроенные API для хранения, запроса и суммирования контекста позволяют быстро создавать персонализированные диалоговые приложения, виртуальных помощников и когнитивных агентов с долгосрочной памятью.
Рекомендуемые