Гибкие APIs para desarrolladores решения

Используйте многофункциональные APIs para desarrolladores инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

APIs para desarrolladores

  • EmbedAPI позволяет безшовную интеграцию API в веб-приложения.
    0
    0
    Что такое Get Any Link Metadata?
    EmbedAPI предлагает платформу для безпроблемной интеграции API в ваши веб-приложения. Она предоставляет интуитивно понятный интерфейс и надежные инструменты для оптимизации процесса добавления функциональности в ваши проекты. С EmbedAPI разработчики могут сократить время разработки и сосредоточиться на основных аспектах своих приложений. Платформа поддерживает широкий спектр API, обеспечивая доступ разработчиков к необходимым инструментам.
    Основные функции Get Any Link Metadata
    • Легкая интеграция API
    • Удобный интерфейс
    • Широкий спектр поддерживаемых API
    Плюсы и минусы Get Any Link Metadata

    Минусы

    Отсутствуют явные открытые исходные коды или репозитории
    Не предоставлены прямые ссылки на мобильные приложения или расширения для браузера
    Ограниченная информация о недостатках и ограничениях

    Плюсы

    Объединённый доступ к ведущим AI-моделям через единый API
    Прогнозируемая и прозрачная оплата по факту без скрытых платежей
    Поддержка широкого спектра AI-применений, включая чатботов, генерацию контента и кода
    Надежность уровня enterprise с безопасностью, соответствующей SOC 2
    Легкая интеграция с помощью обширных SDK и документации
    Масштабируемая инфраструктура, растущая вместе с потребностями пользователей
    Цены Get Any Link Metadata
    Есть бесплатный планYES
    Детали бесплатной пробной версииБесплатные кредиты на сумму 10 $, кредитная карта не требуется
    Модель ценообразованияОплата по факту использования
    Требуется кредитная картаNo
    Есть пожизненный планNo
    Частота выставления счетовОплата по факту использования

    Детали плана ценообразования

    Бесплатно

    0 USD
    • 10 000 токенов в месяц
    • Доступ к базовым моделям
    • Ограничение скорости: 10 запросов в минуту
    • Базовый доступ к API
    • Поддержка сообщества
    • Песочница
    • Простое управление API-ключами

    Pro

    • Неограниченное количество токенов (платите за то, что используете)
    • Доступ ко всем AI-моделям
    • Нет ограничений по скорости
    • Приоритетный маршрут API
    • Панель расширенной аналитики
    • Поддержка по электронной почте с откликом в течение 12 часов
    • Несколько ключей API
    • Оповещения и мониторинг использования
    • Доступные индивидуальные лимиты скорости

    Enterprise

    • Объемные скидки на все модели
    • Выделенная инфраструктура
    • Пользовательские лимиты скорости
    • Гарантии SLA
    • Выделенный менеджер аккаунта
    • Приоритетная поддержка с временем ответа 4 часа
    • Пользовательское развертывание моделей
    • Приватные конечные точки
    • MSA и индивидуальные контракты
    Для получения последних цен посетите: https://embedapi.com/pricing
  • Бесплатный инструмент для тестирования API для macOS с интеграцией ИИ.
    0
    0
    Что такое Aspen - API Testing for macOS?
    Aspen - это бесплатный инструмент тестирования API, созданный специально для пользователей macOS. С интеграцией возможностей ИИ он позволяет быстро и эффективно тестировать REST API без необходимости входа в систему. Инструмент построен с нулевой философией доверия, обеспечивая полную конфиденциальность и отсутствие регистрации данных. Пользователи могут генерировать интеграционный код, создавать спецификации Open API и разрабатывать модели данных в едином универсальном интерфейсе. Этот оптимизированный подход значительно повышает производительность и упрощает рабочие процессы для разработчиков.
  • Прототип движка для управления динамическим контекстом диалога, позволяющий агентам AGI приоритизировать, извлекать и суммировать воспоминания о взаимодействиях.
    0
    0
    Что такое Context-First AGI Cognitive Context Engine (CCE) Prototype?
    Прототип Контекст-Первый AGI Cognitive Context Engine (CCE) предоставляет мощный набор инструментов для реализации контекстуальных ИИ-агентов. Он использует векторные представления для хранения историй взаимодействий пользователей, обеспечивая эффективный поиск релевантных фрагментов контекста. Движок автоматически подводит итоги длинных диалогов, чтобы вписаться в лимит токенов LLM., обеспечивая непрерывность и связность в многоповоротных беседах. Разработчики могут настраивать стратегии приоритизации контекста, управлять жизненным циклом памяти и интегрировать нестандартные системы поиска. CCE поддерживает модульную архитектуру плагинов для провайдеров embedding и хранилищ, предлагая возможность масштабирования в рамках проектов. Встроенные API для хранения, запроса и суммирования контекста позволяют быстро создавать персонализированные диалоговые приложения, виртуальных помощников и когнитивных агентов с долгосрочной памятью.
Рекомендуемые