Интуитивные aperçus de recherche решения

Эти aperçus de recherche инструменты созданы, чтобы облегчить вашу работу и ускорить выполнение задач.

aperçus de recherche

  • Агент ИИ, который находит релевантные научные статьи, подытоживает выводы, сравнивает исследования и экспортирует цитаты.
    0
    0
    Что такое Research Navigator?
    Research Navigator — это инструмент на базе ИИ, автоматизирующий задачи обзора литературы для исследователей, студентов и профессионалов. Используя современные NLP и графы знаний, он ищет и фильтрует подходящие научные публикации по запросам пользователей. Он извлекает основные пункты, методологии и результаты, чтобы создавать краткие обзоры, выделять различия между исследованиями и предоставлять совместные сравнения. Платформа поддерживает экспорт цитат в различных форматах и интегрируется с существующими рабочими процессами через API или CLI. С помощью настраиваемых параметров поиска пользователи могут фокусироваться на определенных областях, годах публикации или ключевых словах. Также агент сохраняет память сессий, что позволяет делать повторные запросы и постепенно уточнять темы исследования.
    Основные функции Research Navigator
    • Автоматизированный поиск литературы
    • Автоматические аннотации статей на базе ИИ
    • Сравнение исследований бок о бок
    • Настраиваемые фильтры поиска
    • Память по сессиям
    • Экспорт цитат в различных форматах
    • Интеграция API и CLI
  • Искусственный интеллект, который автоматизирует веб-поиск, поиск документов и расширенное суммирование для углубленных исследовательских отчетов.
    0
    0
    Что такое Deep Research AI Agent?
    Глубокий исследовательский агент на базе Python с открытым исходным кодом предназначен для проведения всесторонних исследований. Он использует интегрированный веб-поиск, загрузку PDF и NLP-пайплайны для поиска релевантных источников, парсинга технических документов и извлечения структурированных данных. Агент связывает запросы через LangChain и OpenAI, обеспечивая контекстно-зависимый вопрос-ответ, автоматизированное оформление цитат и суммирование нескольких документов. Исследователи могут настраивать параметры поиска, фильтровать по дате публикации или области и выводить отчеты в markdown или JSON. Этот инструмент минимизирует время ручного обзора литературы и обеспечивает согласованные, высококачественные резюме в различных областях исследований.
  • Упрощайте свои веб-исследования с помощью внутренних исследовательских заметок FactSet.
    0
    0
    Что такое FactSet - Internal Research Notes?
    Расширение внутренних исследовательских заметок FactSet предназначено для интеграции с вашим веб-серфингом, что позволяет эффективно вести заметки и распознавать сущности во время изучения контента. Пользователи могут сохранять важную информацию непосредственно в приложение внутренних исследовательских заметок, что облегчает сбор и организацию инсайтов, относящихся к их работе или учебе. Этот инструмент предлагает удобный интерфейс, который поддерживает бесшовную интеграцию с мощными данными FactSet, эффективно оптимизируя ваш исследовательский процесс.
Рекомендуемые