Плагин AutoGPT Planner безупречно интегрируется с Auto-GPT, преобразуя широкие цели пользователя в конкретные шаги. Он использует языковые модели OpenAI для генерации списков задач, установления зависимостей и оптимизации порядка выполнения. Пользователи предоставляют цель, и плагин разбивает ее на подзадачи, приоритезирует их по важности или срокам, и создает уточненный план. Поддерживается итеративная доработка, что позволяет планам эволюционировать по мере изменения целей. Это идеально подходит для планирования проектов, дорожных карт контента, исследовательских программ и любых сценариев, требующих структурированные многоступенчатые рабочие процессы.

В основе LionAGI — модульная архитектура для определения и выполнения зависимых стадий задач, разбиение сложных проблем на логические компоненты, обрабатываемые последовательно или параллельно. Каждая стадия может использовать настраиваемую подсказку, хранилище памяти и логику принятия решений для адаптации поведения в зависимости от предыдущих результатов. Разработчики могут интегрировать любые поддерживаемые API LLM или модели, размещённые самостоятельно, настраивать наблюдаемые пространства и определять отображения действий для создания агентов, планирующих, рассуждающих и обучающихся за несколько циклов. Встроенные инструменты логгирования, восстановления ошибок и аналитики позволяют отслеживать работу в реальном времени и итеративно совершенствовать модель. Не важно, автоматизируете ли вы исследовательские рабочие процессы, генерируете отчёты или оркеструете автономные процессы, LionAGI ускоряет создание умных, адаптивных ИИ-агентов с минимальным количеством шаблонного кода.