Гибкие análisis de flujos de trabajo решения

Используйте многофункциональные análisis de flujos de trabajo инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

análisis de flujos de trabajo

  • Открытая библиотека Python для структурированного журнала вызовов агентами ИИ, подсказок, ответов и метрик для отладки и аудита.
    0
    0
    Что такое Agent Logging?
    Agent Logging предоставляет унифицированную платформу логирования для фреймворков агентов ИИ и пользовательских рабочих процессов. Она перехватывает и регистрирует каждую стадию выполнения агента — генерацию подсказок, вызов инструментов, ответы LLM и итоговый вывод — вместе с отметками времени и метаданными. Журналы можно экспортировать в JSON, CSV или отправлять на системы мониторинга. Библиотека поддерживает настройку уровней логирования, хуки для интеграции с платформами наблюдения и инструменты визуализации для трассировки цепочек решений. С Agent Logging команды получают инсайты о поведении агентов, выявляют узкие места по производительности и сохраняют прозрачные записи для аудита.
    Основные функции Agent Logging
    • Структурированное захватывание подсказок, вызовов инструментов и ответов
    • Метрики производительности и временные метки на каждом этапе
    • Несколько форматов экспорта: JSON, CSV, потоки наблюдения
    • Настраиваемые уровни логирования и хуки метаданных
    • Интеграция с инструментами мониторинга и визуализации
  • Откройте для себя взаимодействие пользователей для повышения производительности с помощью IBM Task Mining.
    0
    0
    Что такое IBM Task Mining?
    IBM Task Mining — это мощный инструмент, предназначенный для обнаружения, мониторинга и анализа взаимодействий пользователей на настольных ПК. Захватывая подробные фронтальные активности, он предоставляет идеи о рабочих процессах, которые помогают организациям выявлять неэффективность и повышать производительность. Этот инструмент играет важную роль в более широком контексте процессов майнинга, помогая пользователям понять, как выполняются задачи, где их можно оптимизировать и в конечном итоге продвигать усилия по автоматизации.
Рекомендуемые