LLMs обеспечивает унифицированное абстрагирование для различных моделей языка с открытым исходным кодом и хостингов, позволяя разработчикам загружать и запускать модели через один интерфейс. Поддерживает обнаружение моделей, управление запросами и пайплайнами, пакетную обработку и точный контроль за токенами, температурой и потоками. Пользователи легко могут переключаться между CPU и GPU, интегрировать локальные или удалённые хосты моделей и кэшировать ответы для повышения производительности. Включает утилиты для шаблонов запросов, анализа ответов и бенчмаркинга производительности моделей. Отделяя логику приложения от конкретных реализаций моделей, LLMs ускоряет разработку NLP-приложений, таких как чат-боты, генерация текста, суммаризация, перевод и другие, без привязки к поставщикам или проприетарным API.

Weaviate — это векторная база данных, ориентированная на ИИ и с открытым исходным кодом, предназначенная для помощи разработчикам в масштабировании и развертывании приложений ИИ. Она поддерживает молниеносный поиск по векторной схожести среди сырых векторов или объектов данных, позволяя гибко интегрироваться с различными технологическими стековыми и провайдерами моделей. Ее независимость от облака позволяет безшовное развертывание, и она оснащена обширными ресурсами для разработчиков, чтобы облегчить обучение и интеграцию в существующие проекты. Сильное сообщество разработчиков Weaviate гарантирует, что пользователи получают постоянную поддержку и инсайты.