Modelize - это инновационное расширение для Chrome, предназначенное для интеграции возможностей GPT на различных веб-платформах. Оно позволяет пользователям легко генерировать, сохранять и использовать подсказки ИИ, повышая производительность в таких задачах, как ведение заметок, мозговые штурмы и создание контента. Обеспечивая легкий доступ к функциям GPT в любом месте браузера, Modelize меняет способ взаимодействия пользователей с инструментами ИИ, что делает его незаменимым расширением как для обычных пользователей, так и для профессионалов, стремящихся оптимизировать рабочие процессы.

Steel — это ориентированный на разработчика каркас, предназначенный для ускорения создания и эксплуатации LLM-агентов в производственных условиях. Он предоставляет универсальные соединители для основных API моделей, хранилище памяти в оперативной и постоянной памяти, встроенные шаблоны вызова инструментов, автоматическое кэширование ответов и подробное трассирование для наблюдаемости. Разработчики могут определять сложные рабочие процессы агентов, интегрировать пользовательские инструменты (например, поиск, запросы к базам данных и внешним API), а также управлять потоковыми выводами. Steel абстрагирует сложность оркестрации, позволяя командам сосредоточиться на бизнес-логике и быстро итераировать приложения на базе ИИ.

AgentVerse предназначен для облегчения создания архитектур с несколькими агентами путём предоставления набора переиспользуемых модулей и абстракций. Пользователи могут определить уникальные классы агентов с индивидуальной логикой принятия решений, создать каналы связи для обмена сообщениями и моделировать условия окружения. Платформа поддерживает синхронное и асинхронное взаимодействие между агентами, что позволяет реализовать сложные рабочие процессы, такие как переговоры, делегирование задач и совместное решение проблем. Благодаря встроенному логированию и мониторингу, разработчики могут отслеживать действия агентов и оценивать показатели эффективности. AgentVerse включает шаблоны для распространённых сценариев, таких как автономное исследование, торговые симуляции и совместное создание контента. Его модульная структура позволяет бесшовно интегрировать внешние модели машинного обучения, такие как языковые модели или алгоритмы обучения с усилением, обеспечивая гибкость в различных приложениях на базе ИИ.

Откройте силу бесшовной интеграции с ChatGPT Vision для ВСЕХ, многофункциональным расширением Chrome. Захватывайте снимки веб-страниц или выбранный текст для продвинутого анализа контента и оптимизации текста с помощью ИИ. Он автоматизирует текстовые операции, непосредственно вставляя сгенерированные ИИ результаты обратно на ваши веб-страницы. Этот инструмент также предлагает такие функции, как сохранение истории бесед, управление вводом запросов и возможности повторной попытки для получения желаемых ответов. Будь то редактирование документов, написание электронных писем или анализ данных, это расширение улучшает вашу цифровую коммуникацию и продуктивность.

Luppa - это приложение на основе ИИ, предназначенное для автоматизации и оптимизации рабочих процессов для бизнеса. Используя искусственный интеллект, Luppa помогает упрощать процессы, управлять задачами интеллектуально и повышать общую продуктивность. Эта платформа нацелена на снижение ручной нагрузки, повышение эффективности и поддержку более разумного принятия решений, предлагая индивидуальные решения, соответствующие специфическим потребностям различных отраслей. С Luppa компании могут получить преимущества от высокоавтоматизированной системы, которая обеспечивает более плавную работу и лучшее управление ресурсами.

Serverless AI Agent упрощает создание и развертывание автономных ИИ-агентов, используя безсерверные облачные функции. Определяя поведение агента в простых конфигурационных файлах, разработчики могут активировать рабочие процессы, управляемые ИИ, которые обрабатывают естественный язык, взаимодействуют с API, выполняют запросы к базам данных и вызывают события. Фреймворк абстрагирует инфраструктурные вопросы и автоматически масштабирует функции агентов по мере необходимости. Благодаря встроенной персистентности состояния, логам и обработке ошибок, Serverless AI Agent обеспечивает надежную работу долгосрочных задач, запланированных заданий и автоматизации, основанной на событиях. Разработчики могут интегрировать пользовательские промежуточные слои, выбирать из нескольких облачных провайдеров и расширять возможности агента с помощью плагинов для мониторинга, аутентификации и хранения данных. Это позволяет быстро создавать прототипы и внедрять надежные решения с ИИ.

Этот репозиторий предоставляет настраиваемую многоглавую платформу для моделирования центра вызовов такси. Определяет отдельных ИИ-агентов: CustomerAgent для запроса поездок, DispatchAgent для выбора водителей на основе близости, DriverAgent для подтверждения назначений и обновления статусов, а также NotificationAgent для выставления счетов и сообщений. Агенты взаимодействуют через цикл оркестрации с использованием вызовов GPT от OpenAI и памяти, что позволяет асинхронный диалог, обработку ошибок и логирование. Разработчики могут расширять или адаптировать запросы агентов, интегрировать системы в реальном времени и прототипировать рабочие процессы по обслуживанию клиентов и диспетчеризации, основанные на ИИ.

BrowserCopilot - это революционное расширение на основе ИИ, созданное для улучшения вашего опыта веб-серфинга. Оно бесшовно интегрируется с любой веб-страницей, понимает контекст и предоставляет индивидуальные ответы на вопросы от ИИ. С помощью одного снимка экрана вы можете получить от ИИ руководство по выполнению задач. Создавайте пользовательские подсказки прямо из выделенного текста, чтобы трансформировать содержимое в соответствии с вашими потребностями. Попрощайтесь с управлением несколькими вкладками или окнами, и позвольте BrowserCopilot оптимизировать ваш рабочий процесс с помощью интеллектуальных возможностей автоматизации.

Pydantic AI Agent предоставляет структурированный, типобезопасный способ проектирования агентов на базе функций Pydantic, используя возможности валидации данных и моделирования. Разработчики определяют конфигурации агентов как классы Pydantic, указывая схемы ввода, шаблоны подсказок и интерфейсы инструментов. Фреймворк легко интегрируется с API LLM, такими как OpenAI, позволяя агентам выполнять пользовательские функции, обрабатывать ответы LLM и поддерживать состояние рабочего процесса. Он поддерживает цепочки из нескольких шагов рассуждений, настройку подсказок и автоматическую обработку ошибок валидации. Совмещая валидацию данных с модульной логикой агентов, Pydantic AI Agent упрощает разработку чат-ботов, сценариев автоматизации задач и пользовательских AI-ассистентов. Его расширяемая архитектура позволяет интеграцию новых инструментов и адаптеров, ускоряя прототипирование и надежное развертывание AI-агентов в различных приложениях на Python.

AgentSmith — это модульная платформа для оркестрации агентов, написанная на Python, которая позволяет разработчикам определять, конфигурировать и совместно запускать нескольких ИИ-агентов. Каждый агент может выполнять специализированные роли — исследователь, планировщик, программист или рецензент — и общаться через внутреннюю систему сообщений. AgentSmith поддерживает управление памятью через хранилища векторов, такие как FAISS или Pinecone, разбиение задач на подпункты и автоматический контроль для достижения целей. Конфигурация агентов и пайплайнов осуществляется через удобочитаемые YAML-файлы, а платформа легко интегрируется с API OpenAI и собственными моделями LLM. Встроены средства логирования, мониторинга и обработки ошибок, что делает ее идеальной для автоматизации процессов разработки программного обеспечения, анализа данных и систем поддержки принятия решений.