PromptsBetter — это платформа, разработанная для помощи пользователям в беспроблемной генерации качественных запросов ИИ. Интерфейс, удобный для пользователя, позволяет быстро создавать запросы, обеспечивая плавный рабочий процесс в обучении и разработке ИИ. С акцентом на эффективность и простоту PromptsBetter отвечает потребностям как начинающих пользователей, так и опытных специалистов в области ИИ. Платформа поддерживает различные системы и интегрирует основные функции для оптимизации процесса генерации запросов.

Dino Reinforcement Learning — это полный набор инструментов для обучения AI-агента играть в игру динозавров Chrome с помощью обучения с подкреплением. Интеграция с безголовым Chrome через Selenium обеспечивает захват игровых кадров в реальном времени и их обработку в представления состояний, оптимизированные для входных данных глубоких Q-сетей. В рамках реализованы модули памяти воспроизведения, эвристического исследования epsilon-greedy, моделей сверточных нейронных сетей и циклов обучения с настраиваемыми гиперпараметрами. Пользователи могут отслеживать прогресс обучения через консольные логи и сохранять контрольные точки для последующей оценки. После обучения агент может быть запущен для автономной игры или протестирован против различных архитектур моделей. Модульный дизайн облегчает замену алгоритмов RL, что делает платформу гибкой для экспериментов.

Interflexion — это платформа на основе ИИ, разработанная для повышения лидерских и межличностных навыков профессионалов. Через руководимые практические сессии, персонализированную обратную связь и погружающие сценарии она помогает пользователям улучшать свои навыки общения и управления. Этот инструмент особенно полезен для профессионалов, которые хотят измерить свой прогресс и развивать навыки по запросу.

MARL Simulator предназначен для эффективной и масштабируемой разработки алгоритмов мультиагентного обучения с подкреплением (MARL). Используя распределённое ядро PyTorch, он позволяет запускать параллельное обучение на нескольких GPU или узлах, значительно сокращая время экспериментов. Модульный интерфейс окружений поддерживает стандартные сценарии — такие как совместная навигация, охотник-жертва и мир в сетке, — а также пользовательские среды. Агентам доступны различные протоколы коммуникации для координации действий, обмена наблюдениями и синхронизации наград. Настраиваемые пространства наград и наблюдений обеспечивают тонкий контроль за динамикой обучения, а встроенные инструменты логирования и визуализации дают постоянный обзор показателей эффективности.

Sttabot.io — это всеобъемлющая платформа без кода и с низким кодом, предназначенная для того, чтобы пользователи могли создавать, обучать и развертывать AI-чат-ботов и виртуальных помощников, работающих на базе обработки естественного языка (NLP). Платформа предлагает интуитивно понятный интерфейс, который позволяет каждому, независимо от уровня технической подготовки, создавать пользовательские AI-решения, адаптированные к их потребностям. Будь то для поддержки клиентов, образовательных целей или личного использования, Sttabot.io предоставляет все необходимые инструменты для создания надежных и эффективных AI-приложений.

В основе Memary лежит модульная система управления памятью, специально разработанная для больших языковых моделей-агентов. Через абстрагирование взаимодействий с помощью общего API она поддерживает несколько бекендов, включая словари в памяти, Redis для распределенного кэширования и векторные хранилища, такие как Pinecone или FAISS, для семантического поиска. Пользователи могут определять схемы памяти (эпизодическую, семантическую или долгосрочную) и использовать модели встраивания для автоматического наполнения векторных хранилищ. Функции поиска позволяют вспоминать релевантную память в ходе диалогов, повышая качество ответов и релевантность прошлых взаимодействий или области данных. Благодаря расширяемой архитектуре, Memary может интегрировать пользовательские бекенды и функции встраивания, делая его идеальным для разработки надежных, с состоянием AI-приложений, таких как виртуальные помощники, боты службы поддержки клиентов и инструменты исследования, требующие долговременного хранения знаний.