Интуитивные AI模型微调 решения

Эти AI模型微调 инструменты созданы, чтобы облегчить вашу работу и ускорить выполнение задач.

AI模型微调

  • Быстро настраивайте модели Stable Diffusion и генерируйте AI-изображения.
    0
    0
    Что такое dreamlook.ai?
    Dreamlook.ai - это платформа, поддерживаемая AI, созданная для оптимизации процесса тонкой настройки моделей Stable Diffusion. С ее мощным и масштабируемым API пользователи могут обучать модели с беспрецедентной скоростью, выполняя 1500 шагов SDXL всего за 10 минут. Платформа поддерживает масштабируемость, позволяя обучать до тысяч запусков в день без ущерба для качества. Кроме того, Dreamlook.ai предоставляет функции, ориентированные на конфиденциальность, такие как автоматическое удаление загруженных изображений и обученных моделей через 48 часов, гарантируя конфиденциальность данных пользователей.
    Основные функции dreamlook.ai
    • Быстрое обучение моделей
    • Масштабируемость до тысяч запусков
    • Генерация высококачественных изображений
    • Мощный API
    • Функции, ориентированные на конфиденциальность
    Плюсы и минусы dreamlook.ai

    Минусы

    Не найден исходный код с открытым доступом или репозиторий GitHub
    Цены могут быть высокими для случайных пользователей
    Нет мобильного приложения или расширения
    Ограниченная информация о политике конфиденциальности или обработке данных

    Плюсы

    Очень быстрое обучение модели (до 2,5 раза быстрее)
    Поддерживает полную донастройку модели, а не только LoRA
    Масштабируемый API для использования с большим объемом
    Поддерживает модели Stable Diffusion 1.5 и SDXL
    Высококачественная, фотореалистичная генерация изображений
    Возможность извлечения файлов LoRA для меньших загрузок
    Цены dreamlook.ai
    Есть бесплатный планYES
    Детали бесплатной пробной версии
    Модель ценообразованияФримим
    Требуется кредитная картаNo
    Есть пожизненный планNo
    Частота выставления счетовЕжемесячно

    Детали плана ценообразования

    Нет плана

    0 USD
    • 50 токенов при регистрации
    • Поддержка ControlNet отсутствует
    • Приоритет в очереди низкий
    • Максимальное количество одновременных задач 1
    • Максимальное количество шагов обучения 5 000
    • Максимальное количество обучающих изображений 50
    • Максимальное количество контрольных точек полной модели 1
    • Максимальное количество контрольных точек LoRA 1
    • Обучение на основе существующих контрольных точек отсутствует
    • Функции команды отсутствуют
    • Время хранения модели 48 часов
    • Обучение SDXL (1024x1024) 3,5 шага/с
    • Обучение SDXL (512x512) 9,0 шагов/с
    • Обучение SD1.5 (512x512) 10,0 шагов/с
    • Генерация изображений SDXL (1024x1024) 4,0 с/изображение
    • Генерация изображений SD1.5 (1024x1024) 3,0 с/изображение

    Энтузиаст

    19 USD
    • 100 токенов/месяц
    • Поддержка ControlNet есть
    • Приоритет в очереди нормальный
    • Максимальное количество одновременных задач 1
    • Максимальное количество шагов обучения 50 000
    • Максимальное количество обучающих изображений 500
    • Максимальное количество контрольных точек полной модели 3 контрольных точки + 1 каждые 25 тыс. шагов
    • Максимальное количество контрольных точек LoRA 3 контрольных точки + 1 каждые 25 тыс. шагов
    • Обучение на основе существующих контрольных точек есть
    • Функции команды отсутствуют
    • Время хранения модели 30 дней (в течение действия плана)
    • Обучение SDXL (1024x1024) 3,5 шага/с
    • Обучение SDXL (512x512) 9,0 шагов/с
    • Обучение SD1.5 (512x512) 10,0 шагов/с
    • Генерация изображений SDXL (1024x1024) 4,0 с/изображение
    • Генерация изображений SD1.5 (1024x1024) 3,0 с/изображение

    Профессионал

    199 USD
    • 1 000 токенов/месяц
    • Поддержка ControlNet есть
    • Приоритет в очереди высокий
    • Максимальное количество одновременных задач 10
    • Максимальное количество шагов обучения 500 000
    • Максимальное количество обучающих изображений 5 000
    • Максимальное количество контрольных точек полной модели 10 контрольных точек + 1 каждые 25 тыс. шагов
    • Максимальное количество контрольных точек LoRA 10 контрольных точек + 1 каждые 25 тыс. шагов
    • Обучение на основе существующих контрольных точек есть
    • Функции команды отсутствуют
    • Время хранения модели 90 дней (в течение действия плана)
    • Обучение SDXL (1024x1024) 3,5 шага/с
    • Обучение SDXL (512x512) 9,0 шагов/с
    • Обучение SD1.5 (512x512) 10,0 шагов/с
    • Генерация изображений SDXL (1024x1024) 4,0 с/изображение
    • Генерация изображений SD1.5 (1024x1024) 3,0 с/изображение

    Предприятие

    4999 USD
    • 10 тыс. токенов/месяц
    • Поддержка ControlNet есть
    • Приоритет в очереди выделенная емкость
    • Максимальное количество одновременных задач 100
    • Максимальное количество шагов обучения 5 млн
    • Максимальное количество обучающих изображений 50 тыс.
    • Максимальное количество контрольных точек полной модели 10 контрольных точек + 1 каждые 25 тыс. шагов
    • Максимальное количество контрольных точек LoRA 10 контрольных точек + 1 каждые 25 тыс. шагов
    • Обучение на основе существующих контрольных точек есть
    • Функции команды есть
    • Время хранения модели постоянно (в течение действия плана)
    • Обучение SDXL (1024x1024) 3,5 шага/с
    • Обучение SDXL (512x512) 9,0 шагов/с
    • Обучение SD1.5 (512x512) 10,0 шагов/с
    • Генерация изображений SDXL (1024x1024) 4,0 с/изображение
    • Генерация изображений SD1.5 (1024x1024) 3,0 с/изображение
    Для получения последних цен посетите: https://dreamlook.ai
Рекомендуемые