TypeAI Core предоставляет всеобъемлющую платформу для создания агентов, использующих крупные языковые модели. В нее входят утилиты шаблонов подсказок, память для диалогов на базе хранения векторов, бесшовная интеграция внешних инструментов (API, базы данных, движки кода) и поддержка вложенных или коллаборативных агентов. Разработчики могут определять собственные функции, управлять состоянием сессий и оркестрировать рабочие процессы через интуитивный API на TypeScript. Абстрагируя сложные взаимодействия с LLM, TypeAI Core ускоряет создание контекстуально ориентированных мульти-сессионных диалоговых систем с минимальным дублированием кода.
Основные функции TypeAI Core
Шаблоны подсказок и управление ими
Диалоговая память на базе векторов
Динамическая интеграция инструментов и функций
Оркестрация мультиагентов
Абстракция провайдера LLM
Типобезопасный API на TypeScript
Плюсы и минусы TypeAI Core
Минусы
Требуются специфические среды выполнения (например, не поддерживается tsx runtime).
Необходимо устанавливать форк-версии пакетов Deepkit, что может усложнить настройку.
В документации упоминаются некоторые подводные камни и требования к экспериментальным декораторам, что может потребовать времени на освоение.
Плюсы
Позволяет создавать функциональность ИИ с мощной типовой безопасностью TypeScript.
Упрощает интеграцию LLM в TypeScript-код путем автоматической генерации JSON схем.
Позволяет функциям с поддержкой ИИ выглядеть как обычный код, снижая когнитивную нагрузку.
Открытый исходный код с активным репозиторием на GitHub.
Прозрачно поддерживает диспетчеризацию функций и обработку результатов с OpenAI API.