Эффективные AI代理人開發 решения

Используйте AI代理人開發 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

AI代理人開發

  • Создавайте AI-агентов с интуитивно понятными инструментами Microsoft Copilot Studio и бесшовной интеграцией.
    0
    0
    Что такое MS Copilot Studio Agent Builder?
    Microsoft Copilot Studio - это мощная платформа, которая позволяет пользователям создавать, настраивать и развертывать AI-агентов, адаптированных к специфическим потребностям организации. Она предлагает интуитивные шаблоны и удобные инструменты для доступа и настройки языковых моделей, а также бесшовную интеграцию API. Платформа способствует автоматизации задач, повышая производительность в различных приложениях. Пользователи могут оптимизировать производительность своих AI-агентов с помощью легкого тестирования и настройки параметров, чтобы гарантировать, что решения соответствуют их конкретным требованиям.
    Основные функции MS Copilot Studio Agent Builder
    • Создание и настройка AI-агентов
    • Интеграция API
    • Автоматизация рабочих процессов
    • Возможности тестирования и настройки
    Плюсы и минусы MS Copilot Studio Agent Builder

    Минусы

    Открытая версия отсутствует.
    Цены могут стать препятствием для небольших организаций или сценариев с низким использованием.
    Требуется подписка Microsoft Azure для определённых функций искусственного интеллекта.
    Не доступно на всех рынках.

    Плюсы

    Позволяет создавать мощных, настраиваемых агентов ИИ для разнообразных бизнес-задач.
    Поддерживает многоканочное развертывание, включая Microsoft 365, веб-сайты и социальные сети.
    Предоставляет интерфейсы с низким кодированием и графические средства разработки для удобства использования.
    Включает продвинутые возможности ИИ и доступ к разнообразным моделям Azure AI.
    Предлагает безопасные функции управления и контроля для защиты корпоративных данных.
    Поддерживает автономную работу агентов с возможностями обучения и эскалации.
    Интегрируется с большой экосистемой коннекторов и корпоративных источников данных.
    Цены MS Copilot Studio Agent Builder
    Есть бесплатный планNo
    Детали бесплатной пробной версии
    Модель ценообразования
    Требуется кредитная картаNo
    Есть пожизненный планNo
    Частота выставления счетов
    Для получения последних цен посетите: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/copilot/pricing/copilot-studio
  • AgentLab предоставляет интерфейс с низким уровнем кода для создания цифровых работников на базе ИИ, автоматизирующих рабочие процессы ServiceNow через интеграцию LLM.
    0
    0
    Что такое AgentLab?
    AgentLab — это среда разработки ServiceNow для создания AI-агентов — также называемых цифровыми работниками — с помощью визуального редактора drag-and-drop. Пользователи связывают большие языковые модели с таблицами ServiceNow, определяют намерения и действия, а также координируют рабочие процессы для таких задач, как устранение инцидентов, утверждение изменений и получение знаний. Агентов можно тестировать в встроенных песочницах, версионировать и мониторить в реальном времени. Благодаря подключению внешних API и чат-интерфейсам, AgentLab позволяет развертывать агенты на порталах, в Microsoft Teams и Slack. Платформа предоставляет механизмы управления, аудит и аналитические панели для обеспечения соответствия и эффективности в масштабах предприятия.
  • CrewAI Agent Generator быстро создает настраиваемых ИИ-агентов с помощью готовых шаблонов, бесшовной интеграции API и инструментов развертывания.
    0
    0
    Что такое CrewAI Agent Generator?
    CrewAI Agent Generator использует интерфейс командной строки для инициализации нового проекта ИИ-агента с структурированными папками, примерными шаблонами подсказок, определениями инструментов и тестовыми заготовками. Вы можете настраивать соединения с OpenAI, Azure или пользовательскими LLM-ендпоинтами; управлять памятью агента с помощью векторных хранилищ; организовывать работу нескольких агентов в совместных рабочих процессах; просматривать подробные логи разговоров; и развертывать ваших агентов на Vercel, AWS Lambda или Docker с помощью встроенных скриптов. Это ускоряет разработку и обеспечивает единообразную архитектуру AI-проектов.
Рекомендуемые