AnyAgent — это гибкая платформа, позволяющая разработчикам создавать интеллектуальных агентов, способных к рассуждению, планированию и выполнению задач в различных сферах. В ней есть встроенный планировщик для последовательного выполнения действий, настраиваемые хранилища памяти для долгосрочного контекста и простое подключение сторонних инструментов и API. Благодаря простому декларативному DSL можно определить пользовательские навыки, встроить журналирование событий и без усилий переключаться между различными бекендами LLM. Подходит для чат-ботов поддержки клиентов, аналитических помощников или исследовательских прототипов — AnyAgent ускоряет создание агентов с надежной архитектурой, модульными компонентами и расширяемостью для реальных сценариев автоматизации.

Anvenssa специализируется на решениях на основе ИИ, направленных на автоматизацию и оптимизацию бизнес-работ. Используя передовые технологии ИИ, их платформа поддерживает различные агенты, которые могут улучшить стратегии продаж, повысить качество обслуживания клиентов и предоставить персонализированные впечатления с помощью интеллектуальных чат-ботов. ИИ-агенты Anvenssa создаются для бесшовной интеграции с существующими инструментами, что облегчает компаниям внедрение автоматизации, управляемой ИИ. Платформа предлагает решения для продаж, клиентской поддержки, бизнес-операций и многого другого, обеспечивая компании возможность достигать лучшей эффективности, продуктивности и принятия решений.

Arenas разработана для оптимизации жизненного цикла разработки агентов, основанных на LLM. Разработчики могут определять персоны агентов, интегрировать внешние API и инструменты в виде плагинов, а также создавать многошаговые рабочие процессы с помощью гибкого DSL. Фреймворк управляет памятью диалогов, обработкой ошибок и логированием, обеспечивая создание устойчивых RAG-пайплайнов и совместную работу нескольких агентов. С помощью интерфейса командной строки и API REST команды могут прототипировать агентов локально и развертывать как микросервисы или приложениями в контейнерах. Arenas поддерживает популярных поставщиков LLM, предлагает панели мониторинга и включает предустановленные шаблоны для распространённых сценариев. Эта гибкая архитектура снижает объем шаблонного кода и ускоряет вывод решений на базе AI в таких областях, как взаимодействие с клиентами, исследования и обработка данных.

AtomicAgent предоставляет структурированный каркас для определения, составления и выполнения задач AI-агента. Основные модули включают реестр инструментов для регистрации и вызова внешних сервисов, менеджер памяти для хранения контекста диалога или задачи и механизм оркестровки, управляющий взаимодействиями с LLM шаг за шагом. Разработчики могут создавать переиспользуемые инструменты, настраивать логику принятия решений и использовать асинхронное выполнение длительных задач. Модульный дизайн AtomicAgent способствует удобству обслуживания, тестированию и быстрому развитию сложных рабочих процессов на базе ИИ, от чат-ботов до пайплайнов обработки данных.

autogen_multiagent предоставляет структурированный способ создания, настройки и координации нескольких AI-агентов в Python. Он предлагает динамическое создание агентов, каналы обмена сообщениями, планирование задач, циклы выполнения и утилиты мониторинга. Благодаря бесшовной интеграции с API OpenAI, можно назначать специализированные роли — такие как планировщик, исполнитель, резюме — каждому агенту и управлять их взаимодействием. Эта рамка идеально подходит для сценариев, требующих модульных и масштабируемых AI-работых процессов, таких как автоматизированный анализ документов, организация поддержки клиентов и многошаговая генерация кода.

Autogpt — это ориентированный на разработчиков фреймворк на Rust для построения автономных ИИ-агентов. Он предлагает типизированные интерфейсы для API OpenAI, встроенное управление памятью, цепочку контекста и расширяемую поддержку плагинов. Агент может быть настроен для выполнения цепочек подсказок, поддержания состояния беседы и программного выполнения динамических задач. Подходит для внедрения в CLI-инструменты, серверные сервисы или исследовательские прототипы, Autogpt упрощает организацию сложных ИИ-рабочих процессов, используя преимущества производительности и безопасности Rust.

Auliza предоставляет платформу на основе ИИ, разработанную для повышения качества обслуживания клиентов и улучшения операционной эффективности. Используя современные технологии NLP и генеративного ИИ, Auliza позволяет компаниям создавать ИИ-агентов, которые персонализируют взаимодействие с клиентами и упрощают доступ к информации. Платформа поддерживает интеграцию с существующими базами знаний и прошлыми чатами, что делает ее незаменимым инструментом для компаний, стремящихся улучшить качество обслуживания клиентов и рабочие процессы.

Aurora предоставляет модульную архитектуру для построения генеративных AI-агентов, способных независимо решать сложные задачи через итеративное планирование и выполнение. В ее состав входят компонент планировщика, разламывающий высокоуровневые задачи на шаги, исполнитель, вызывающий эти шаги с помощью больших языковых моделей, а также слой интеграции инструментов для подключения API, баз данных или пользовательских функций. Aurora также включает управление памятью для хранения контекста и возможности динамической перепланировки для адаптации к новой информации. С настраиваемыми шаблонами подсказок и модулями plug-and-play разработчики могут быстро создавать прототипы AI-агентов для задач автоматической генерации контента, исследований, поддержки клиентов или автоматизации процессов, полностью контролируя рабочие процессы и логику принятия решений.

Automata — это ориентированный на разработчиков каркас, позволяющий создавать автономных AI-агентов на JavaScript и TypeScript. Он предлагает модульную архитектуру, включающую планировщики для разбиения задач, модули памяти для сохранения контекста и интеграцию инструментов для HTTP-запросов, запросов к базам данных и вызовов API по навыкам. Благодаря поддержке асинхронного выполнения, расширениям плагинов и структурированным выводам, Automata упрощает создание агентов, способных выполнять многоступенчатое рассуждение, взаимодействовать с внешними системами и динамически обновлять свою базу знаний.

AI-агент Automation Anywhere использует интеллектуальную автоматизацию для обработки различных бизнес-процессов, от ввода и анализа данных до принятия решений и взаимодействия с клиентами. Он использует машинное обучение и обработку естественного языка, чтобы понимать и выполнять задачи с минимальным вмешательством человека, что позволяет организациям оптимизировать операции и значительно улучшить производительность.

CereBro предлагает модульную архитектуру для создания AI-агентов, способных самостоятельно разбирать задачи, сохранять постоянную память и динамически использовать инструменты. Включает ядро Brain, управляющее мыслями, действиями и памятью, поддерживает пользовательские плагины для внешних API и предоставляет интерфейс CLI для координации. Пользователи могут задавать цели агента, конфигурировать стратегии рассуждений и интегрировать функции, такие как веб-поиск, файловые операции или доменно-специфические инструменты для выполнения задач полностью без ручного вмешательства.

Axon — это мощный AI-агент, разработанный для анализа данных, который предлагает такие функции, как обработка данных, визуализация, прогнозное моделирование и отчетность в реальном времени. Он упрощает процесс принятия решений, предоставляя точные инсайты, что помогает бизнесу легко извлекать смысл из своих данных. Благодаря интуитивно понятному интерфейсу Axon пользователи могут интерактивно исследовать данные, автоматизировать рутинные задачи и повышать производительность с помощью интеллектуальной аналитики.

Beam AI — это платформа, предназначенная для автоматизации агентных процессов, автоматизирующая ручные рабочие процессы с помощью AI-агентов. Используя возможности AI, Beam AI помогает предприятиям повышать производительность и эффективность. Она позволяет пользователям автоматизировать повторяющиеся и трудоемкие задачи, сосредотачиваясь на более критических аспектах своей работы. Эта платформа широко используется компаниями Fortune 500 и стартапами и предлагает адаптированные AI-решения в различных секторах, включая здравоохранение, обслуживание клиентов и HR.

Блокчейн-ИИ-агент объединяет крупные языковые модели с поддержкой мульти-цепочек для быстрого и точного получения данных блокчейн с помощью запросов на естественном языке. Пользователи могут задавать вопросы вроде «Какое было использование газа в последнем блоке Ethereum?» или «Покажи последние транзакции по адресу Solana», и агент автоматически вызывает соответствующие RPC-запросы к узлам Bitcoin, Ethereum и Solana. Работая на Python с использованием web3.py, solana-py и библиотек Bitcoin, он бесшовно обрабатывает данные блоков, парсинг транзакций, балансы счетов и информацию о ценах. Модульная архитектура позволяет расширять агент собственными функциями или добавлять поддержку других цепочек. Этот инструмент дает разработчикам блокчейн, аналитикам, педагогам и энтузиастам возможность получать сложные ончейн-данные без необходимости писать низкоуровневый код.

Модульный набор инструментов Besser Agentic Framework предназначен для определения, координации и масштабирования AI-агентов. Он позволяет настроить поведение агента, интегрировать внешние инструменты и API, управлять памятью и состоянием агента, а также контролировать выполнение. Основанный на Python, он поддерживает расширяемые плагины, коллаборацию нескольких агентов и встроенное логирование. Разработчики могут быстро прототипировать и разворачивать агентов для задач извлечения данных, автоматизированных исследований и диалоговых ассистентов — все в рамках одного унифицированного фреймворка.

Botsonic - это универсальный ИИ-агент, который позволяет пользователям быстро и интуитивно создавать чат-ботов. Он не требует знаний в программировании, что делает его доступным для широкого круга пользователей, от бизнеса до разработчиков. Бот позволяет настраивать реакции, интегрироваться с различными платформами и может одновременно обрабатывать несколько запросов пользователей. Используя обработку естественного языка, Botsonic улучшает пользовательский опыт и автоматизирует взаимодействие с клиентами, предоставляя бизнесу эффективный инструмент для улучшения общения и обслуживания.

Swarms — это набор инструментов и рамочный каркас, созданный для упрощения создания и оркестровки автономных ИИ-агентов, которые работают сообща для решения сложных рабочих процессов. Каждый агент можно настроить с разными ролями, инструментами и контекстами памяти, что позволяет специализированным агентам искать информацию, анализировать данные, создавать творческие результаты или вызывать внешние API. Платформа предоставляет интерфейс командной строки, SDK для Python и YAML-файлы конфигурации для определения поведения агентов, стратегий планирования и коммуникации между агентами. Swarms поддерживает интеграцию с OpenAI, Anthropic, Azure и open-source LLM, содержит встроенные системы логирования, панели мониторинга и модульные уровни памяти для последовательного выполнения многошаговых рассуждений. С помощью Swarms команды могут проектировать, тестировать и развертывать распределённые самоорганизующиеся ИИ-решения с минимальным количеством шаблонного кода и полной возможностью мониторинга.

Swarms.rs — это основной рантайм на Rust для выполнения программ с роевыми AI-агентами. Он включает модульную систему плагинов для интеграции пользовательской логики или моделей ИИ, слой обмена сообщениями для p2p-коммуникации и асинхронный исполнитель для планирования поведения агентов. Все эти компоненты позволяют создавать, развертывать и масштабировать сложные децентрализованные сети агентов для моделирования, автоматизации и совместных задач.

Pydantic AI использует модели Pydantic для инкапсуляции определений AI-агентов, обеспечивая типобезопасность входных и выходных данных. Разработчики объявляют шаблоны подсказок как поля модели, автоматически валидируя пользовательские данные и ответы агента. Фреймворк предлагает встроенную обработку ошибок, логику повторных попыток и поддержку вызова функций. Он интегрируется с популярными LLM (OpenAI, Azure, Anthropic и др.), поддерживает асинхронные рабочие процессы и обеспечивает модульное сочетание агентов. Благодаря понятным схемам и уровням валидации, Pydantic AI снижает ошибки во время выполнения, упрощает управление подсказками и ускоряет создание устойчивых и поддерживаемых AI-агентов.

Minimalist Agent предоставляет базовую структуру для создания AI-агентов на Python. Он использует классы агентов LangChain и API OpenAI для выполнения многошагового мышления, динамического выбора инструментов и исполнения функций. Вы можете клонировать репозиторий, настроить ключ API OpenAI, определить собственные инструменты или конечные точки и запускать CLI-скрипт для взаимодействия с агентом. Проект ориентирован на ясность и расширяемость, что облегчает изучение, изменение и расширение поведения основных агентов для экспериментов или обучения.