ModelBench AI предлагает бесшовное решение для развертывания и обслуживание моделей машинного обучения. Он поддерживает различные модели и упрощает процесс интеграции и мониторинга, предлагая удобный интерфейс для управления всем жизненным циклом моделей. Пользователи могут легко мониторить производительность, оптимизировать конфигурации и обеспечивать масштабируемость в различных приложениях, позволяя специалистам по данным и инженерам сосредоточиться на инновациях, а не на сложностях инфраструктуры.

Agent Logging предоставляет унифицированную платформу логирования для фреймворков агентов ИИ и пользовательских рабочих процессов. Она перехватывает и регистрирует каждую стадию выполнения агента — генерацию подсказок, вызов инструментов, ответы LLM и итоговый вывод — вместе с отметками времени и метаданными. Журналы можно экспортировать в JSON, CSV или отправлять на системы мониторинга. Библиотека поддерживает настройку уровней логирования, хуки для интеграции с платформами наблюдения и инструменты визуализации для трассировки цепочек решений. С Agent Logging команды получают инсайты о поведении агентов, выявляют узкие места по производительности и сохраняют прозрачные записи для аудита.

AI-Flow — это инновационная платформа, предназначенная для упрощения процесса использования искусственного интеллекта путем бесшовного соединения нескольких AI моделей. Она позволяет пользователям создавать интерактивные AI сети, используя удобный интерфейс drag-and-drop. Платформа поддерживает интеграцию лучших AI моделей, таких как GPT-4 и DALL-E 3, что делает ее идеальной как для стандартных, так и для сложных AI рабочих процессов. Узловая архитектура AI-Flow помогает пользователям проектировать AI сети, назначать роли и бесшовно переходить между различными задачами.