Модульный подход фреймворка Controllable RAG позволяет строить системы расширенного поиска с возможностью настройки и соединения компонентов поиска, памяти и стратегий генерации. Разработчики могут подключать различные LLM, векторные базы данных и контроллеры политик для регулировки методов получения и обработки документов перед генерацией. Основанный на Python, он включает инструменты для индексирования, запросов, отслеживания истории диалогов и управление действиями, что делает его идеальным для чат-ботов, помощников по знаниям и исследовательских инструментов.

AskWise — это интуитивно понятный помощник знаний, управляемый ИИ, который облегчает работу с обширными справочными материалами, документами и веб-статьями. Пользователи загружают локальные документы или веб-ссылки на облачную платформу, и AskWise обрабатывает эти входные данные, позволяя пользователям удобно задавать вопросы и быстро получать соответствующую информацию. Используя современные технологии обработки естественного языка, AskWise упрощает извлечение информации и повышает продуктивность, особенно для тех, кто работает с большими объемами данных.