Vision Agent — это открытая платформа ИИ, которая позволяет разработчикам и QA-инженерам автоматизировать графические пользовательские интерфейсы через обнаружение элементов на основе зрения и сценарии на естественном языке. Он использует модели компьютерного зрения для поиска кнопок, форм и интерактивных компонентов на экране, а затем использует большую языковую модель для преобразования инструкций пользователя в исполняемый код автоматизации. Агент адаптируется к изменениям UI, обеспечивая надежные и легко сопровождаемые тестовые комплекты для веб- и настольных приложений. Предлагается SDK на Python, CLI-инструменты и интеграция с CI-пайплайнами для бесшовных сквозных тестовых процессов.

BaseRock.ai - это инновационная платформа QA, которая использует искусственный интеллект для автоматизации процессов юнит-тестирования и интеграционных тестов. Платформа разработана с учетом удобства для пользователя и не требует изучения, что облегчает разработчикам и командам QA создание и запуск тестов одним щелчком мыши. Эта платформа обеспечивает максимальное покрытие тестов, раннее обнаружение ошибок и предоставляет подробные отчеты для повышения продуктивности разработчиков. Кроме того, BaseRock.ai легко интегрируется в CI/CD процессы, что позволяет осуществлять частые и надежные развертывания программного обеспечения.

Mindraise — это комплексный онлайн инструмент, который революционизирует способы обучения и практики новых знаний. С функциями, такими как метод памяти дворца, который помогает эффективно вспоминать через визуализацию, и AI-ботом для мгновенных ответов и практических тестов, пользователи могут оптимизировать свои учебные привычки. Платформа также предоставляет надежные возможности управления знаниями, позволяя пользователям эффективно организовывать свои учебные материалы. Независимо от того, являетесь ли вы студентом, профессионалом или пожизненным учеником, Mindraise упрощает учебный процесс и улучшает удержание памяти.

ToolFuzz предоставляет всеобъемлющую платформу для тестирования фуззинга, специально предназначенную для ИИ-агентов, использующих инструменты. Он систематически генерирует случайные последовательности вызова инструментов, поврежденные API-входные данные и неожиданные комбинации параметров для стресс-тестирования модулей вызова инструментов агента. Пользователи могут задавать индивидуальные стратегии фуззинга через модульный интерфейс плагинов, интегрировать сторонние инструменты или API и настраивать правила мутаций для целей тестирования конкретных режимов сбоев. Фреймворк собирает трассировки выполнения, измеряет покрытие кода для каждого компонента и выделяет необработанные исключения или ошибки логики. Встроенная агрегация результатов и отчеты ускоряют выявление крайних случаев, регрессий и уязвимостей безопасности, тем самым повышая надежность и устойчивость рабочих процессов на базе ИИ.

Coval помогает компаниям моделировать тысячи сценариев на основе нескольких тестовых случаев, позволяя им всесторонне тестировать своих голосовых и чат-агентов. Созданный экспертами в области автоматизированного тестирования, Coval предлагает такие функции, как настраиваемые голосовые симуляции, встроенные метрики для оценки и отслеживание производительности. Это решение предназначено для разработчиков и компаний, рассчитывающих быстрее развертывать надежные ИИ-агенты.

HoneyHive — это комплексная платформа, предоставляющая инструменты для оценки ИИ, тестирования и наблюдения, в первую очередь предназначенная для команд, создающих и поддерживающих приложения GenAI. Она позволяет разработчикам автоматически тестировать, оценивать и проводить бенчмаркинг моделей, агентов и RAG-конвейеров по критериям безопасности и производительности. Объединяя производственные данные, такие как трассировки, оценки и отзывы пользователей, HoneyHive содействует обнаружению аномалий, тщательному тестированию и итеративным улучшениям в системах ИИ, обеспечивая их готовность к производству и надежность.