Tiny-OAI-MCP-Agent предоставляет небольшую расширяемую архитектуру агента на основе API OpenAI. Реализует цикл мультиязыкового процесса (MCP) для рассуждений, памяти и использования инструментов. Вы определяете инструменты (API, операции с файлами, выполнение кода), и агент планирует задачи, вспоминает контекст, вызывает инструменты и повторяет итерации по результатам. Эта минимальная кодовая база позволяет разработчикам экспериментировать с автономными рабочими потоками, пользовательскими эвристиками и продвинутыми шаблонами подсказок, автоматически управляя вызовами API, состоянием и восстановлением ошибок.

Tongui Agent предоставляет модульную архитектуру для создания AI-агентов, которые могут поддерживать состояние диалога, использовать внешние инструменты и координировать несколько субагентов. Разработчики настраивают LLM-бэкэнды, определяют пользовательские действия и присоединяют модули памяти для хранения контекста. В фреймворк входит SDK, CLI и middleware hooks для наблюдаемости, что облегчает интеграцию в веб-приложения или Node.js. Поддерживаемые LLM — OpenAI, Azure OpenAI и модели с открытым исходным кодом.

Trainable Agents разработан как модульный, расширяемый набор инструментов для быстрого создания и обучения AI-агентов на базе современных больших языковых моделей. Фреймворк абстрагирует основные компоненты, такие как среды взаимодействия, интерфейсы политики и обратные связи, позволяя разработчикам легко определять задачи, предоставлять демонстрации и реализовывать функции награды. Встроенная поддержка OpenAI GPT и Anthropic Claude обеспечивает воспроизведение опыта, пакетное обучение и оценку производительности. Также в библиотеку входят утилиты для ведения журналов, отслеживания метрик и экспорта обученных политик для развертывания. Будь то создание диалоговых ботов, автоматизация рабочих процессов или проведение исследований — этот фреймворк упрощает весь цикл разработки от прототипирования до производства в едином пакете на Python.

Voltagent предоставляет комплексный набор инструментов для проектирования, тестирования и развертывания автономных AI-агентов, адаптированных под бизнес-требования. Пользователи могут создавать рабочие процессы через визуальный интерфейс drag-and-drop или программировать напрямую через SDK платформы. Поддерживается интеграция с популярными языковыми моделями, такими как GPT-4, локальные LLM и сторонние API для получения данных в реальном времени и вызова инструментов. Модули памяти позволяют агентам сохранять контекст между сессиями, в то время как консоль отладки и аналитическая панель предоставляют подробные сведения о производительности. С контроль доступа на основе ролей, управлением версиями и масштабируемым облачным развертыванием, Voltagent обеспечивает безопасный, эффективный и поддерживаемый цикл работы агентов от прототипа до производства. Дополнительным преимуществом является архитектура плагинов для расширения функциональности при помощи пользовательских модулей, а RESTful API обеспечивает простую интеграцию с существующими приложениями. Независимо от задач автоматизации клиентской поддержки, генерации отчетов в реальном времени или создания интерактивных чат-ботов, Voltagent упрощает весь жизненный цикл агента.

WanderMind предлагает модульную архитектуру для построения самоуправляемых агентов ИИ. Она управляет постоянным хранилищем памяти для сохранения контекста между сессиями, объединяет внешние инструменты и API для расширенной функциональности и управляет многосложным рассуждением через настраиваемые планировщики. Разработчики могут подключать разные поставщики LLM, определять асинхронные задачи и расширять систему новыми адаптерами инструментов. Этот фреймворк ускоряет эксперименты с автономными рабочими процессами, позволяя создавать приложения от поиска идей до автоматизированных исследовательских помощников без значительных инженерных затрат.

Wise Agents предлагает полный и ищущийся каталог платформ и фреймворков AI-агентов. Он включает фильтры по категориям, языкам программирования, типам лицензий и другим параметрам, чтобы помочь пользователям выбрать подходящий инструмент. Каждая запись агента содержит подробный профиль, ключевые возможности, ссылки на GitHub и документацию, а также оценки сообщества. Сайт регулярно обновляется благодаря вкладам сообщества, чтобы каждая новая версия и разработка агента были доступны в одном централизованном ресурсе.

With AI Agents — это фреймворк с акцентом на код на TypeScript, который помогает определить и управлять несколькими AI-агентами, каждый с уникальными ролями, такими как планировщик, исполнитель и память. Он предоставляет встроенное управление памятью для сохранения контекста, подсистему вызова функций для интеграции внешних API и интерфейс командной строки для интерактивных сессий. Собрав агентов в конвейеры или иерархии, вы можете автоматизировать сложные задачи — например, аналитические пайплайны или процессы поддержки клиентов, — обеспечивая модульность, масштабируемость и простую настройку.

WorkFusion предлагает агентов ИИ, разработанных для выполнения роли аналитиков AML, автоматизируя и улучшая процессы соблюдения требований. Эти агенты повышают эффективность программы, уменьшают риски и позволяют человеческим аналитикам сосредотачиваться на более критических расследованиях. Благодаря способности быстро масштабироваться и справляться со сложными задачами агенты ИИ WorkFusion являются ценным активом для поддержания нормативного соответствия и повышения удовлетворенности клиентов.

Universal Basic Compute предоставляет единое окружение для проектирования, обучения и развертывания AI-агентов в различных рабочих потоках. Пользователи могут выбрать из нескольких больших языковых моделей, настроить пользовательские хранилища памяти для учета контекста и интегрировать сторонние API и инструменты для расширения функциональности. Платформа автоматически управляет оркестровкой, отказоустойчивостью и масштабированием, при этом предоставляя панели мониторинга для отслеживания в реальном времени и анализа производительности. Абстрагируя детали инфраструктуры, команда может сосредоточиться на логике агентов и пользовательском опыте, избегая сложностей бэкенда.

Zaia — это платформа без кода, которая позволяет компаниям автоматизировать свою поддержку, продажи и различные задачи с помощью ИИ-сотрудников. Эти ИИ-агенты разработаны для одновременной обработки нескольких задач без необходимости в перерывах, отпусках или исправлении ошибок. Интегрировав Zaia, компании могут улучшить взаимодействие с клиентами, мгновенно решать запросы и сосредоточить свои человеческие ресурсы на более сложных задачах. ИИ-сотрудники Zaia могут планировать встречи, управлять лидами, обрабатывать запросы на поддержку и многое другое, обеспечивая бесперебойную работу вашего бизнеса.

AgentSet позволяет вам создавать AI-агентов, которые могут выполнять широкий спектр задач, от обслуживания клиентов до автоматизации рабочих процессов. Пользователи могут определить параметры и функциональные возможности своих агентов в соответствии с уникальными потребностями бизнеса, гарантируя, что у них есть идеальный инструмент для своей деятельности. Его интуитивно понятный интерфейс разработан для пользователей с любым уровнем технической подготовки, что упрощает адаптацию AI к конкретным рабочим процессам и повышает общую эффективность.

Agents Factory предоставляет полноценную среду для создания автономных агентов, использующих модели последнего поколения на базе языковых и доменно-специфических моделей. Благодаря интуитивному конструктору рабочих процессов с перетаскиванием, пользователи могут собирать поведения агентов, определяя триггеры, действия и точки принятия решений. В платформе есть библиотека предварительно настроенных шаблонов агентов, от чатботов поддержки до ассистентов аналитики данных, которые можно настраивать под конкретные бизнес-потребности. Agents Factory также интегрируется с сторонними сервисами через REST API и вебхуки, позволяя агентам получать данные из CRM, баз данных и SaaS-инструментов. Панели мониторинга позволяют отслеживать активность, показатели производительности и логи для отладки. Встроенные расписания и оркестрация событий позволяют запускать задачи по требованию или по расписанию, обеспечивая надежную и масштабируемую автоматизацию.

AI Agents Laravel provides a comprehensive framework for defining, managing, and executing AI-driven agents inside Laravel applications. It abstracts interactions with various large language models (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) and offers built-in support for tool integrations, such as HTTP requests, database queries, and custom business logic. Developers can define agents with custom prompts, memory backends (in-memory, database, Redis), and decision-making rules to handle complex conversational flows or automated tasks. The package includes event logging, error handling, and monitoring hooks to track agent performance. It facilitates rapid prototyping and seamless integration of intelligent assistants, data parsers, and workflow automation directly in web environments.

AI Password – это специализированный менеджер паролей, разработанный для безопасного управления и хранения паролей ваших ИИ-агентов. Он позволяет операторам ИИ выполнять множество задач без перерывов, повышая производительность и безопасность. Благодаря бесшовной интеграции и удобному интерфейсу AI Password гарантирует, что работа с паролями будет простой и безопасной. Платформа предлагает продвинутое шифрование и безопасное хранилище, чтобы гарантировать, что ваши учетные данные всегда защищены.

AIAgentWorkshop — это проект с открытым исходным кодом на Python, демонстрирующий, как создавать автономных AI-агентов, способных планировать, принимать решения и использовать инструменты. Включает примеры интеграции веб-поиска, управления файлами и системных команд, а также простых модулей памяти и рассуждений. Разработчики могут проходить руководства для создания агентов, интерпретирующих цели пользователей, генерирующих многошаговые планы, выполняющих задачи с помощью разных инструментов и поддерживающих контекст. Модульная архитектура облегчает замену или расширение инструментов и связывание действий агентов для сложных сценариев, превращая концепции AI-исследований в рабочие прототипы.

AmongA и исследования мультиагентных AI-систем. Через простое API Python пользователи могут запускать любое число AI-агентов, каждый со своими персоналиями, подсказками и буферами памяти. Агенты участвуют в настраиваемых циклах бесед, поддерживая дебаты, мозговое штурм, принятие решений или симуляции игр. Фреймворк бесшовно интегрируется с основными API LLM (например, OpenAI, Anthropic), позволяя обмениваться сообщениями и хранить транскрипты. Разработчики могут расширять поведение, настраивая роли агентов, управляя очередностью и подключая внешние источники данных. AmongAIs также предлагает утилиты для анализа настроений, оценки по баллах и воспроизведения сессий. Идеально подходит для команд, исследующих возникающее взаимодействие, совместную генерацию идей и тестирование координации цифровых работников в исследовательских и производственных средах.

APLib разработан для упрощения создания автономных агентов на базе ИИ в игровых и симуляционных средах. Используя архитектуру, вдохновлённую Belief-Desire-Intention (BDI), он предлагает модульные компоненты для восприятия, принятия решений и выполнения действий. Разработчики задают убеждения, цели и поведение через интуитивно понятные API и деревья поведения. Агенты APLib могут интерпретировать состояние игры через настраиваемые сенсоры, формировать планы с помощью встроенных планировщиков и взаимодействовать с окружением через исполнительные механизмы. Библиотека поддерживает интеграцию с Unity, Unreal и чистыми Java-окружениями, что облегчает автоматическое тестирование, исследования ИИ и симуляции. Она способствует повторному использованию модулей поведения, быстрому прототипированию и созданию надёжных QA-рабочих процессов за счёт автоматизации повторяющихся сценариев тестирования и моделирования сложного поведения игроков без ручных вмешательств.

Astro Agents предлагает модульную архитектуру для построения агентов на JavaScript и TypeScript. Разработчики могут регистрировать собственные инструменты для поиска данных, внедрять хранилища памяти для сохранения контекста диалога и управлять рабочими потоками из нескольких шагов. Поддерживаются различные провайдеры LLM, такие как OpenAI и Hugging Face, и его можно развернуть как статические сайты или безсерверные функции. Благодаря встроенной обозримости и расширяемым плагинам команды могут быстро прототипировать, тестировать и масштабировать ИИ-ассистентов без больших затрат на инфраструктуру.

JavaScript SDK Azure AI Agents — это клиентский каркас и репозиторий образцов, позволяющие разработчикам создавать, настраивать и оркестровать агенты ИИ с помощью Azure OpenAI и других когнитивных сервисов. Поддерживаются многоходовые диалоги, генерация с дополнением поиска, вызовы функций и интеграция с внешними инструментами и API. Разработчики могут управлять рабочими процессами агентов, обрабатывать память и расширять возможности через плагины. Образцы включают базы данных знаний, ботов ответов на вопросы, автономные исполнительные задачи и разговорных помощников, что облегчает прототипирование и развертывание интеллектуальных решений.

Benki предлагает продвинутую платформу ИИ для финансового сектора, которая специально ориентирована на слияния и поглощения, анализ рисков, должную проверку и соответствие. Пользователи могут создавать и настраивать ИИ-агентов, интегрировать источники знаний и отслеживать как ИИ, так и человеческие вклады, чтобы обеспечить прозрачные аудиторские следы. Платформа также включает FinBench Arena для оценки финансовых моделей и стратегического развертывания LLM на основе допустимого уровня риска. Это приводит к более быстрому завершению сделок, снижению рисков и ясным аудиторским следам, возвращая уверенность в каждую сделку.