Модульный фреймворк для AI-агентов с MCP предназначен для упрощения разработки продвинутых ИИ-агентов, способных сохранять долгосрочный контекст, выполнять многошаговое рассуждение и адаптировать стратегии на основе памяти. Он использует модульный дизайн с компонентами Memory Manager, Conditional Planner и Prompt Manager, позволяющими создавать кастомные интеграции и расширять поддержку различных LLM. Memory Manager долговечно хранит прошлые взаимодействия, обеспечивая сохранение контекста. Conditional Planner оценивает условия на каждом шаге и динамически выбирает следующий действие. Prompt Manager формирует входные данные и безупречно цепляет задачи. Написан на Python, взаимодействует через API с моделями GPT OpenAI, поддерживает расширенную генерацию с использованием Retrieval-augmented и облегчает создание чат-ботов, автоматизацию задач и систем поддержки принятия решений. Обширная документация и примеры помогают пользователям настроить и адаптировать систему.

ChatGPT Optimizer Boost-Y разработан для того, чтобы изменить способ вашего взаимодействия с ChatGPT, делая его более эффективным и приятным. Этот инструмент предлагает несколько новых функций, которые позволяют лучше настраивать и оптимизировать возможности ИИ. Пользователи могут легко управлять своими подсказками и ответами, обеспечивая получение точных результатов, соответствующих их потребностям. С фонарем улучшения эффективности ChatGPT, это расширение необходимо для любого, кто хочет максимизировать использование ИИ для создания контента, решения проблем и многого другого.