Гибкие AI 문서 검색 решения

Используйте многофункциональные AI 문서 검색 инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

AI 문서 검색

  • Поисковый агент на базе AI, индексирующий документы, сайты и видео для диалоговых вопросов и ответов с использованием RAG.
    0
    0
    Что такое Deep Seek?
    Deep Seek — это облачный агент AI, революционизирующий способы обнаружения и взаимодействия с информацией. Пользователи могут загружать различные типы файлов — PDF, DOCX — или предоставлять URL-адреса сайтов и видео YouTube. Платформа автоматически индексирует содержимое и использует усиленную генерацию для выборки релевантных фрагментов в ходе диалога. Во время общения Deep Seek извлекает контекст из своей базы знаний и создает ясные, целенаправленные ответы. Такой гибридный подход обеспечивает быстрые и точные ответы при сохранении глубины и нюансов исходных источников.
  • Keylight AI упрощает поиск документов с помощью передовых технологий искусственного интеллекта.
    0
    0
    Что такое Keylight AI?
    Keylight AI использует современный искусственный интеллект для преобразования поиска документов, позволяя пользователям быстро и точно извлекать релевантную информацию. Этот мощный инструмент бесшовно интегрируется в различные форматы, обеспечивая доступность и удобство использования. Его надежные функции подходят как для отдельных пользователей, так и для организаций, позволяя им преодолевать ограничения традиционных методов поиска. Разработанный для повышения эффективности, Keylight AI не только увеличивает производительность, но и прокладывает путь для лучшего принятия решений благодаря оптимизированному поиску информации.
  • Открытая платформа на Python для координации нескольких AI-агентов для поиска и генерации в рабочем процессе RAG.
    0
    0
    Что такое Multi-Agent-RAG?
    Multi-Agent-RAG предоставляет модульную структуру для создания приложений на базе генерации с дополнением поиска, управляя несколькими специализированными AI-агентами. Разработчики настраивают отдельных агентов: агент поиска подключается к векторным хранилищам для получения релевантных документов; агент рассуждений выполняет цепочку мыслей; агент генерации синтезирует окончательные ответы с помощью больших языковых моделей. Фреймворк поддерживает расширения через плагины, настраиваемые подсказки и полный журнал действий, обеспечивая беспрепятственную интеграцию с популярными API LLM и векторными базами данных для повышения точности, масштабируемости и эффективности разработки RAG.
Рекомендуемые