Интуитивные AI 데이터 수집 решения

Эти AI 데이터 수집 инструменты созданы, чтобы облегчить вашу работу и ускорить выполнение задач.

AI 데이터 수집

  • GTS.AI предлагает высококачественные наборы данных ИИ и услуги аннотирования.
    0
    0
    Что такое AI Data Collection Company?
    GTS.AI является ведущей компанией в области искусственного интеллекта, сосредоточенной на сборе и аннотировании наборов данных, необходимых для обучения моделей машинного обучения. Их услуги ориентированы на различные отрасли, предлагая точные и высококачественные данные, которые помогают организациям создавать эффективные решения ИИ. GTS.AI не только собирает данные, но и аннотирует их, чтобы обеспечить точность и актуальность, что делает ее надежным партнером для бизнеса, стремящегося эффективно использовать технологии ИИ.
  • Легко собирайте и обучайте ИИ с помощью данных экрана и лиц.
    0
    0
    Что такое G-Data Screen Data?
    G-Data Screen Data позволяет пользователям собирать важные данные экрана и лиц для эффективного обучения моделей ИИ. Это расширение Chrome упрощает процесс сбора данных, делая его удобным для исследователей и разработчиков, сосредоточенных на приложениях ИИ. Используя данные в реальном времени, пользователи могут улучшить возможности ИИ и повысить результаты машинного обучения. Интеграция с платформой G-Datalabs гарантирует, что собранные данные эффективно используются, способствуя более эффективному обучению и производительности в системах ИИ.
  • Crawlr — это веб-краулер с помощью AI, который извлекает, обобщает и индексирует контент сайтов с помощью GPT.
    0
    0
    Что такое Crawlr?
    Crawlr — это открытая CLI-агент на базе ИИ, предназначенный для упрощения процесса загрузки информации из Интернета в структурированные базы знаний. Используя модели GPT-3.5/4 OpenAI, он переходит по заданным URL, очищает и сегментирует необработанный HTML в осмысленные текстовые сегменты, генерирует краткие сводки и создает векторные внедрения для эффективного семантического поиска. Инструмент поддерживает настройку глубины обхода, фильтров по доменам и размеров сегментов, что позволяет адаптировать процессы загрузки под требования проекта. Автоматизация поиска ссылок и обработки контента снижает ручные усилия, ускоряет создание FAQ-систем, чат-ботов и исследовательских архивов, а также без проблем интегрируется с векторными базами данных, такими как Pinecone, Weaviate или локальные SQLite. Модульная архитектура позволяет легко расширять его с помощью собственных парсеров и поставщиков внедрений.
Рекомендуемые