GenerativeAgentsCN — это открытая китайская адаптация рамочной системы Stanford для генеративных агентов, предназначенная для моделирования реалистичных цифровых персонажей. Объединяя большие языковые модели с модулем долговременной памяти, рефлексивными процедурами и логикой планирования, она управляет агентами, воспринимающими контекст, вспоминающими прошлые взаимодействия и самостоятельно выбирающими дальнейшие действия. Инструментарий включает готовые к использованию блокноты Jupyter, модульные компоненты Python и обширную китайскую документацию, которая помогает пользователям создавать среды, определять характеристики агентов и настраивать параметры памяти. Используйте его для исследования поведения игровых NPC на базе ИИ, прототипирования чат-ботов поддержки клиентов или проведения академических исследований когнитивных процессов агентов. Гибкие API позволяют расширять алгоритмы памяти, интегрировать собственные LLM и визуализировать взаимодействия агентов в реальном времени.

FileMarket AI выступает в качестве многофункциональной платформы, предназначенной для оптимизации жизненного цикла наборов данных, используемых для обучения искусственного интеллекта. Она использует сочетание человеческой экспертизы и передовых AI-агентов для сбора, проверки и аннотирования высококачественных данных. Благодаря использованию многоканального подхода, она поддерживает различные технологии блокчейн, повышая безопасность и прозрачность данных. Пользователи могут участвовать в децентрализованной торговой площадке, чтобы находить способы монетизации своих данных, тем самым способствуя устойчивой экономике данных, ориентированной на развитие ИИ. Платформа поддерживает широкий спектр типов данных и задач, обеспечивая гибкость для пользователей.