Гибкие AI для исследований решения

Используйте многофункциональные AI для исследований инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

AI для исследований

  • Брайан Кнокс – это ИИ-агент, созданный для персонализированной помощи в знаниях и аналитике.
    0
    0
    Что такое Brian Knows?
    Брайан Кнокс – это интеллектуальный ИИ-агент, который превосходит в управлении знаниями, предоставляя пользователям персонализированные аналитические сведения, быстрый синтез данных и эффективный поиск информации. Он использует продвинутые алгоритмы для понимания запросов пользователей в контексте, предоставляя своевременные и актуальные ответы, адаптированные к конкретным нуждам. Независимо от того, нужны ли вам поддержка исследований, анализ данных или общие запросы о знаниях, Брайан Кнокс готов улучшить ваши процессы принятия решений с помощью своих интуитивных возможностей.
  • SciSummary использует ИИ для резюмирования научных статей за считанные секунды.
    0
    0
    Что такое SciSummary?
    SciSummary использует передовые технологии ИИ, в частности, GPT-3.5 и GPT-4, чтобы предоставлять сжатые и точные резюме длинных научных статей и научных работ. Этот инструмент особенно полезен для исследователей, студентов и специалистов в области академических исследований, которым необходимо быстро понимать сложное учебное содержание. Пользователи просто загружают документ или предоставляют ссылку на содержание, и SciSummary генерирует читаемое и точное резюме всего за несколько минут. Эта технология постоянно совершенствуется благодаря обратной связи, руководствуемой командой докторов философии.
  • AnYi — это фреймворк на Python для создания автономных ИИ-агентов с планированием задач, интеграцией инструментов и управлением памятью.
    0
    0
    Что такое AnYi AI Agent Framework?
    Рамочная платформа для ИИ-агентов AnYi помогает разработчикам интегрировать автономных ИИ-агентов в их приложения. Агентам доступны планирование и выполнение многошаговых задач, использование внешних инструментов и API, а также поддержка диалогового контекста через настраиваемые модули памяти. Фреймворк абстрагирует взаимодействие с различными поставщиками LLM и поддерживает собственные инструменты и базы данных для хранения памяти. Встроенное ведение логов, мониторинг и асинхронное выполнение ускоряют развертывание интеллектуальных помощников для исследований, поддержки клиентов, анализа данных и любых рабочих процессов, требующих автоматического рассуждения и действий.
Рекомендуемые