SmoothRide использует современные технологии ИИ для анализа и улучшения инфраструктуры, делая её более безопасной и удобной для всех. Интегрируя данные из различных источников, включая отзывы граждан и аналитические данные на основе ИИ, платформа помогает переосмыслить городскую среду, чтобы способствовать безопасности и комфортному проживанию. Это приводит к улучшению велосипедных дорожек, созданию более удобных для пешеходов зон и в целом к улучшению управления дорожным движением. SmoothRide стремится вовлечь сообщества и местные власти в создание готовой к будущему инфраструктуры, которая будет функциональной и приятной для жизни.

AutoDRIVE Cooperative MARL — это открытая платформа для обучения и развертывания совместных политик обучения с подкреплением для автономных заданий. Она интегрируется с реалистичными симуляторами для моделирования дорожных сценариев, таких как перекрестки, автопоезда на шоссе и сценарии слияния. В рамках реализовано централизованное обучение с децентрализованным выполнением, что позволяет транспортным средствам обучаться объединённым политикам для повышения эффективности и безопасности дорожного движения. Пользователи могут настраивать параметры среды, выбирать алгоритмы MARL, визуализировать прогресс обучения и оценивать координацию агентов.