VillagerAgent предоставляет комплексный набор инструментов для создания AI-агентов, использующих крупные языковые модели. В основе — определение модульных интерфейсов инструментов, таких как веб-поиск, получение данных или пользовательские API. Фреймворк управляет памятью агента, сохраняя контекст диалога, факты и состояние сессии для бесшовных многоходовых взаимодействий. Гибкая система шаблонов подсказок обеспечивает последовательность сообщений и контроль поведения. Продвинутые функции включают координацию нескольких агентов для совместной работы и планирование фоновых операций. Написан на Python, VillagerAgent легко устанавливается через pip и интегрируется с популярными провайдерами LLM. Будь то создание чат-ботов поддержки клиентов, исследовательских ассистентов или инструментов автоматизации рабочих процессов, VillagerAgent упрощает проектирование, тестирование и развертывание интеллектуальных агентов.

Aegix предоставляет надежный SDK для организации ИИ-агентов, способных обрабатывать сложные рабочие процессы через многошаговое рассуждение. Поддерживая различные поставщики больших языковых моделей (LLM), она позволяет разработчикам интегрировать собственные инструменты — от подключений к базам данных до веб-скреперов — и поддерживать состояние диалога с помощью модулей памяти, таких как векторные хранилища. Гибкая архитектура цикла агента Aegix позволяет задавать этапы планирования, выполнения и проверки, что позволяет агентам итеративно улучшать результаты. Будь то создание ботов для QA документов, AI-ассистентов по коду или автоматических поддерживающих систем, Aegix упрощает разработку с помощью ясных абстракций, конфигурационных пайплайнов и простых точек расширения. Предназначена для масштабирования от прототипов до производственных решений, обеспечивая надежную работу и легко обслуживаемый код для систем на базе ИИ.