Эффективные AI service integration решения

Используйте AI service integration инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

AI service integration

  • Espressive - это виртуальный агент на базе ИИ, предназначенный для автоматизированной поддержки сотрудников и управления ИТ-услугами.
    0
    0
    Что такое Espressive?
    Espressive работает, предоставляя сотрудникам самообслуживающего ИИ-помощника, который может отвечать на вопросы, решать проблемы и упрощать запросы на услуги HR, ИТ и другие. Используя современные методы обработки естественного языка, ИИ-агент интерпретирует намерения пользователя и предоставляет точные решения, помогая организациям повышать производительность и снижать затраты, связанные с человеческим персоналом поддержки.
    Основные функции Espressive
    • Поддержка самообслуживания на базе ИИ
    • Обработка естественного языка
    • Интеграция с существующими ИТ-системами
    Плюсы и минусы Espressive

    Минусы

    Отсутствие общедоступного исходного кода с открытым доступом
    Информация о ценах не доступна в открытом виде
    Нет прямого присутствия в мобильных приложениях или маркетплейсах, таких как Google Play или App Store
    Ограниченная внешняя видимость потенциальных недостатков или проблем

    Плюсы

    Полная автоматизация с первого дня без сложных моделей намерений или рабочих процессов
    Высокие показатели разрешения в среднем от 55% до 64%
    Быстрое развертывание с окупаемостью в течение 4-6 недель с первого дня
    Поддержка более 130 языков и 15 корпоративных отделов
    Непрерывно обучающаяся большая языковая модель для повышения точности
    Интеграция с существующими системами службы поддержки и колл-центра
    Сильная ориентация на успех клиентов и программы внедрения сотрудниками
  • Открытая платформа Python для создания модульных генеративных AI-агентов с масштабируемыми пайплайнами и плагинами.
    0
    0
    Что такое GEN_AI?
    GEN_AI обеспечивает гибкую архитектуру для сборки генеративных AI-агентов через определение процессов обработки, интеграцию крупных языковых моделей и поддержку пользовательских плагинов. Разработчики могут конфигурировать рабочие потоки для генерации текста, изображений или данных, управлять вводом/выводом и расширять функционал через сообщества или собственные плагины. Фреймворк упрощает оркестровку вызовов нескольких AI-сервисов, предоставляет средства логирования и управления ошибками, а также позволяет быстро создавать прототипы. Благодаря модульным компонентам и конфигурационным файлам команды могут быстро развернуть, контролировать и масштабировать AI-решения для исследований, поддержки клиентов, создания контента и иных задач.
Рекомендуемые