ModelBench AI предлагает бесшовное решение для развертывания и обслуживание моделей машинного обучения. Он поддерживает различные модели и упрощает процесс интеграции и мониторинга, предлагая удобный интерфейс для управления всем жизненным циклом моделей. Пользователи могут легко мониторить производительность, оптимизировать конфигурации и обеспечивать масштабируемость в различных приложениях, позволяя специалистам по данным и инженерам сосредоточиться на инновациях, а не на сложностях инфраструктуры.

aiXplain позволяет пользователям создавать, развертывать и управлять моделями ИИ, включая генерацию текста, обработку изображений и анализ данных. Благодаря интуитивно понятному интерфейсу aiXplain предоставляет инструменты для различных приложений ИИ, помогая компаниям и разработчикам бесшовно интегрировать решения ИИ в свои проекты. Платформа поддерживает совместные рабочие пространства и способствует инновациям, предлагая широкий спектр готовых моделей и настраиваемых опций.

Algorithmia — это универсальная платформа операций с машинным обучением (MLOps), предназначенная для автоматизации развертывания, управления и мониторинга моделей машинного обучения. Она облегчает бесшовную интеграцию моделей в производственные среды, предоставляя надежные функции мониторинга и управления. Algorithmia поддерживает специалистов по данным, IT-команды и разработчиков в сокращении времени развертывания, повышении масштабируемости и поддержании оптимальной производительности модели с такими функциями, как автоматическое обнаружение, настраиваемые политики управления и мониторинг в реальном времени.

ModelOp Center — это продвинутая платформа, предназначенная для управления, мониторинга и управления ИИ-моделями по всему предприятию. Это программное обеспечение ModelOps жизненно необходимо для координации ИИ-инициатив, включая те, которые связаны с генеративным ИИ и крупными языковыми моделями (LLM). Оно гарантирует, что все ИИ-модели работают эффективно, соответствуют нормативным стандартам и обеспечивают ценность на протяжении всего жизненного цикла. Предприятия могут использовать ModelOp Center для повышения масштабируемости, надежности и соблюдения норм своих ИИ-разработок.

Deploifai – это программная платформа, разработанная для управления инфраструктурой и развертыванием машинного обучения. Она автоматизирует задачи облачной инфраструктуры, чтобы команды могли сосредоточиться на создании моделей ИИ, а не на управлении серверами. Платформа предоставляет бесшовный опыт от разработки до развертывания, обеспечивая наличие правильных программных инструментов с самого начала, что ускоряет процесс разработки и повышает продуктивность.

Модель ML использует современные алгоритмы для упрощения жизненного цикла машинного обучения. Она позволяет пользователям автоматизировать предварительную обработку данных, выбор модели и настройку гиперпараметров, что упрощает задачу создания высокоточных предсказательных моделей для разработчиков без глубоких технических знаний. С дружелюбными интерфейсами и обширной документацией, Модель ML идеально подходит для команд, которые хотят быстро использовать возможности машинного обучения в своих проектах.

NISUS AI революционизирует способ, которым организации разрабатывают генеративный AI, предоставляя доступную платформу, которая исключает необходимость в программировании. Пользователи могут бесшовно управлять важными компонентами, такими как документы и модели, гарантируя, что любой в организации может взаимодействовать с технологиями AI. Независимо от того, хотите ли вы улучшить обслуживание клиентов, увеличить продажи или автоматизировать рабочие процессы, NISUS предлагает набор инструментов, предназначенных для упрощения всего процесса создания AI-ассистента, позволяя компаниям работать более смартно и быстрее.

Prompter Engineer служит продвинутой платформой для разработчиков и любителей AI, позволяя им совершенствовать, оптимизировать и управлять своими подсказками. Он упрощает процесс тестирования различных вариантов, обеспечивая лучшую производительность и точность AI-моделей. С интуитивно понятным интерфейсом и мощными функциями он помогает отлаживать подсказки и улучшать взаимодействие с языковыми моделями, такими как GPT-3.5 и GPT-4.

SPEAR (Масштабируемая платформа для реального времени ИИ-инференции на периферии) предназначена для управления полным жизненным циклом ИИ-инференции на периферии. Разработчики могут определять потоки данных, которые собирают сенсорные данные, видео или журналы через коннекторы к Kafka, MQTT или HTTP. SPEAR динамически развертывает контейнерные модели на рабочих узлах, балансируя нагрузку по кластеру и обеспечивая низкую задержку отклика. В ней реализовано встроенное управление версиями моделей, проверки состояния и телеметрия, что позволяет собирать метрики в Prometheus и Grafana. Пользователи могут применять пользовательские преобразования или оповещения с помощью модульной архитектуры плагинов. Благодаря автоматическому масштабированию и восстановлению после сбоев, SPEAR обеспечивает надежную аналитику в реальном времени для IoT, промышленной автоматизации, умных городов и автономных систем в разнородных средах.

Arbius предоставляет децентрализованную платформу для хостинга ИИ и рынок, используя глобальную мощность GPU. Платформа позволяет пользователям развертывать, управлять и масштабировать модели и задачи ИИ в рамках совместной экономики. Пользователи могут взаимодействовать с моделями ИИ, генерировать контент и использовать мощность децентрализованных вычислений. Модель обеспечивает воспроизводимость, отсутствие цензуры и демократизацию доступа к мощным инструментам и инфраструктуре ИИ.

APIPark служит всеобъемлющим шлюзом LLM, обеспечивающим эффективное и безопасное управление большими языковыми моделями. Он поддерживает более 200 LLM, позволяя детальное визуальное управление и плавно интегрируется в производственные среды. Платформа обеспечивает балансировку нагрузки, мониторинг трафика в реальном времени и интеллектуальное семантическое кэширование. Кроме того, APIPark упрощает управление подсказками и преобразование API, предлагая надежные функции безопасности, такие как маскирование данных для защиты конфиденциальной информации. Его open-source природа и разработанная с учетом потребностей разработчиков архитектура делают его универсальным инструментом для компаний, стремящихся оптимизировать развертывание и управление своими моделями ИИ.