Semantic Scholar — это инструмент исследований, основанный на ИИ, который предназначен для упрощения открытия и анализа научной литературы. Используя обработку естественного языка и машинное обучение, платформа предоставляет высоко релевантные результаты и краткие резюме научных статей. Исследователи могут управлять своими списками чтения, исследовать цитаты и быстро и эффективно открывать влиятельные статьи. Semantic Scholar индексирует более 200 миллионов научных статей, что делает его комплексным ресурсом для исследователей во многих областях.

Поиск академических ресурсов — это мощный инструмент, предназначенный для упрощения процесса исследований. Пользователи могут проводить обширные поиски по множеству академических баз данных и платформ с помощью всего лишь одного запроса. Расширение поддерживает настраиваемые предпочтения поиска, позволяя пользователям включать конкретные веб-сайты, адаптированные под их нужды. С встроенными ИИ моделями и более чем 30 полезными функциями, оно значительно повышает академическую эффективность, предлагая интуитивные опции для быстрого исследования огромного количества научных ресурсов.

ThesisAI — это первый в мире помощник на базе ИИ, способный составить полный научный документ на основе одной подсказки. Он может генерировать документы длиной до 50 страниц. Платформа поддерживает нативное использование LaTeX и интеграцию Overleaf для ручного редактирования. Пользователи могут загружать до 100 справочных материалов для цитирования. ThesisAI предлагает выводы в различных форматах, включая PDF, LaTeX и BibTeX, что делает его комплексным инструментом для исследователей и студентов, которым нужны тщательные и богатые цитирования научные документы.