Гибкие AI-forschungsplattform решения

Используйте многофункциональные AI-forschungsplattform инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

AI-forschungsplattform

  • Платформа для исследований с акцентом на ИИ для безопасных, быстрых и точных выводов.
    0
    0
    Что такое Focal?
    Focal — это передовая платформа для исследований, основанная на ИИ, которая упрощает процесс получения быстрых, точных и ссылаемых данных. Пользователи могут безопасно запрашивать информацию из всех своих файлов, что делает ее идеальной для академиков, исследователей и специалистов. Благодаря мощным инструментам выделения и способности обобщать PDF и веб-страницы с использованием ИИ уровня GPT-4, Focal предоставляет комплексное решение для эффективного управления и синтеза обширных объемов данных.
  • Исследовательский помощник на базе ИИ для изучения более 240,000 статей по МО.
    0
    0
    Что такое Cambrian?
    Cambrian - это продвинутая AI-исследовательская платформа, предназначенная для помощи исследователям и инженерам в отслеживании последних исследований в области машинного обучения (МО). Она предлагает глубокий семантический поиск более чем 240,000 статей по МО и позволяет пользователям понимать и автоматизировать обзоры литературы. Функции Cambrian, такие как закладки, выделения и общение с документами, делают сложные исследования доступными и управляемыми. Пользователи могут извлекать последние статьи, генерировать исследовательские идеи и делиться находками. Эта мощная платформа делает исследование литературы эффективным и информативным.
  • База данных, основанная на ИИ, для рецензируемых экспериментальных протоколов.
    0
    0
    Что такое PubCompare.ai?
    PubCompare.ai - это платформа на основе ИИ, которая предоставляет ученым обширную базу данных рецензируемых экспериментальных протоколов. Используя ИИ, она обеспечивает быстрое получение надежных методик и инструмента для сравнения протоколов, чтобы выделить различия между протоколами. Эта платформа нацелена на оптимизацию исследовательского процесса, минимизацию экспериментальной избыточности и повышение общей эффективности исследований.
Рекомендуемые