Multi-Agent-AI-Models-and-Path-Planning предоставляет полный набор инструментов для разработки и тестирования систем с несколькими агентами в сочетании с классическими и современными методами планирования маршрутов. Включает реализации алгоритмов таких как A*, Dijkstra, RRT и потенциальных полей, а также настраиваемые модели поведения агентов. Встроенные модули моделирования и визуализации позволяют удобно создавать сценарии, осуществлять мониторинг в реальном времени и анализировать производительность. Предназначен для расширения, пользователи могут добавлять новые алгоритмы планирования или модели решений агентов для оценки совместной навигации и распределения задач в сложных условиях.

Оптимизация контекста AI предоставляет полный набор инструментов для инженеров по промптам и разработчиков для оптимизации окон контекста генеративного ИИ. Использует оценку релевантности контекста для выявления и сохранения критической информации, выполняет автоматические резюме для сжатия длинных историй и управляет бюджетами токенов, чтобы избежать превышения лимита API. Может интегрироваться в чат-боты, рабочие процессы генерации с использованием поиска и системы памяти. Конфигурируемые параметры позволяют настраивать агрессивность сжатия и пороги релевантности. Поддерживая смысловую связанность и исключая шум, оно повышает качество ответов, снижает операционные издержки и упрощает инженерное оформление промптов среди разных поставщиков LLM.