Sec-ConvAgent — специализированный модуль AI-агента, сосредоточенный на безопасных и конфиденциальных диалоговых взаимодействиях. Основанный на платформе Agentic-OS, он шифрует сообщения и журналы контекста с помощью надежных криптографических протоколов, гарантируя защиту чувствительных входных данных пользователей во время передачи и хранения. Он интегрируется с популярными LLM и автоматически управляет шифрованием и расшифровкой без вмешательства разработчика. Используя безопасное управление ключами, контроль доступа на основе ролей и цепочки шифрования сквозного типа, Sec-ConvAgent позволяет организациям внедрять диалоговых агентов в сферах здравоохранения, финансов, юриспруденции и других регламентированных областях. Разработчики могут настраивать защищенные каналы, определять политики шифрования и безпрепятственно интегрировать безопасные диалоговые процессы в существующую оркестрацию Agentic-OS. Sec-ConvAgent сокращает разрыв между мощными интерфейсами бесед с ИИ и строгими требованиями безопасности.

Модуль Terraform AI Agent предоставляет переиспользуемую конфигурацию Terraform, которая автоматизирует полный цикл подготовки бекенда AI-агента. Он создает VPC AWS, роли IAM с минимальными правами, функции Lambda, подключенные к API OpenAI или другим моделям, REST-интерфейсы API Gateway и необязательные Step Functions для оркестрации рабочих процессов. Пользователи могут настраивать переменные окружения, параметры масштабирования, логирование и мониторинг. Модуль упрощает сложную cloud-конфигурацию за счет простых входных данных, позволяя развертывать безопасные и повторяемые системы для диалоговых AI-агентов, автоматизации задач или роботов обработки данных за считанные минуты.

Рамочная платформа для ИИ-агентов AnYi помогает разработчикам интегрировать автономных ИИ-агентов в их приложения. Агентам доступны планирование и выполнение многошаговых задач, использование внешних инструментов и API, а также поддержка диалогового контекста через настраиваемые модули памяти. Фреймворк абстрагирует взаимодействие с различными поставщиками LLM и поддерживает собственные инструменты и базы данных для хранения памяти. Встроенное ведение логов, мониторинг и асинхронное выполнение ускоряют развертывание интеллектуальных помощников для исследований, поддержки клиентов, анализа данных и любых рабочих процессов, требующих автоматического рассуждения и действий.

AskAtlasAI-Agent дает возможность разработчикам развертывать AI-агентов, отвечающих на естественные запросы по любому набору документов в MongoDB Atlas. Он координирует вызовы LLM для внедрения, поиска и генерации ответов, управляет контекстом диалога и предлагает настраиваемые цепочки подсказок. Построен на JavaScript/TypeScript, требует минимальной настройки: соедините свой кластер Atlas, предоставьте учетные данные OpenAI, загрузите или сослаться на документы и начните запросы через простой API. Также поддерживает расширение с пользовательскими функциями ранжирования, бекендами памяти и оркестрацией нескольких моделей.

GuruBase — это SaaS-платформа, которая позволяет непрофессионалам создавать мощных AI-чатботов, загружая документы, подключая сайты или связывая базы знаний. Пользователи могут выбрать преднастроенные шаблоны или настроить подсказки и сценарии под конкретные задачи, а затем развернуть агентов через веб-виджеты, Slack и Microsoft Teams. GuruBase предоставляет информационные панели для отслеживания использования, производительности и удовлетворенности пользователей, обеспечивая постоянную оптимизацию. Уровень безопасности и управление доступом на основе ролей защищают чувствительные данные.

Mastra предоставляет визуальный интерфейс для проектирования, тестирования и развертывания AI-агентов без написания кода. Пользователи могут перетаскивать узлы для создания многошаговых рабочих процессов, интегрирующих языковые модели, компьютерное зрение и пользовательские сценарии. Коннекторы данных обеспечивают бесшовный доступ к базам данных, CRM или веб-службам, а встроенная аналитика отслеживает производительность агента. Команды могут совместно работать в реальном времени, управлять версиями рабочих процессов и откатывать изменения. После тестирования агенты можно развернуть одним кликом в веб-чат-виджеты, мессенджеры или REST API. Панели мониторинга показывают показатели использования, ошибки и предложения по оптимизации для поддержания и повышения эффективности агентов.