GPT4Sales позволяет компаниям создавать персонализированных AI-агентов для оптимизации и автоматизации их процессов продаж и обслуживания клиентов. Эти AI-агенты могут быть настроены за считанные минуты без необходимости в технических навыках. Платформа специально разработана для работы с популярными мессенджерами, такими как WhatsApp и Telegram, что позволяет компаниям взаимодействовать с клиентами, предоставлять информацию и эффективно обрабатывать бронирования, используя AI, обученный на их конкретных продуктовых и сервисных данных.

Jotform AI агенты — это инновационные программные инструменты, автоматизирующие задачи обслуживания и поддержки клиентов. Они предоставляют помощь в реальном времени, отвечают на запросы пользователей и направляют клиентов через различные процессы. Используя технологии разговорного AI, эти агенты повышают эффективность, уменьшают нагрузку на человеческих агентов и улучшают общий пользовательский опыт. Jotform AI агенты могут быть настроены в соответствии с голосом вашего бренда и спроектированы для бесшовной интеграции с различными платформами, предлагая динамичные и интерактивные решения для обслуживания клиентов.

MInD — это фреймворк памяти на Python, предназначенный для расширения возможностей LLM-агентов с надежной памятью. Он позволяет агентам захватывать пользовательские вводы и системные события как эпизодические логи, сокращать эти логи в семантические резюме и извлекать релевантные воспоминания по требованию. Благодаря настраиваемым политикам хранения, поиску по похожести и автоматическому суммированию, MInD поддерживает постоянно доступную базу знаний, которую используют агенты для точного воспоминания предыдущих взаимодействий, адаптации ответов на основе истории и предоставления персонализированных, связных диалогов в течение нескольких сессий.

Tongui Agent предоставляет модульную архитектуру для создания AI-агентов, которые могут поддерживать состояние диалога, использовать внешние инструменты и координировать несколько субагентов. Разработчики настраивают LLM-бэкэнды, определяют пользовательские действия и присоединяют модули памяти для хранения контекста. В фреймворк входит SDK, CLI и middleware hooks для наблюдаемости, что облегчает интеграцию в веб-приложения или Node.js. Поддерживаемые LLM — OpenAI, Azure OpenAI и модели с открытым исходным кодом.