Эффективные agentes orientados a dados решения

Используйте agentes orientados a dados инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

agentes orientados a dados

  • Веб-платформа, позволяющая создавать и внедрять автономных ИИ-агентов для автоматизации задач, анализа данных и интеграций.
    0
    0
    Что такое Agents Factory?
    Agents Factory предоставляет полноценную среду для создания автономных агентов, использующих модели последнего поколения на базе языковых и доменно-специфических моделей. Благодаря интуитивному конструктору рабочих процессов с перетаскиванием, пользователи могут собирать поведения агентов, определяя триггеры, действия и точки принятия решений. В платформе есть библиотека предварительно настроенных шаблонов агентов, от чатботов поддержки до ассистентов аналитики данных, которые можно настраивать под конкретные бизнес-потребности. Agents Factory также интегрируется с сторонними сервисами через REST API и вебхуки, позволяя агентам получать данные из CRM, баз данных и SaaS-инструментов. Панели мониторинга позволяют отслеживать активность, показатели производительности и логи для отладки. Встроенные расписания и оркестрация событий позволяют запускать задачи по требованию или по расписанию, обеспечивая надежную и масштабируемую автоматизацию.
  • Agents-Prompts предоставляет тщательно подобранные шаблоны подсказок для проектирования, настройки и развертывания AI-агентов в различных сценариях.
    0
    0
    Что такое Agents-Prompts?
    Agents-Prompts — это полноценное хранилище на GitHub, предлагающее разработчикам структурированную коллекцию настраиваемых шаблонов подсказок для построения интеллектуальных AI-агентов. Эти шаблоны охватывают основные функции, такие как управление памятью, динамическое обновление инструкций, оркестрация нескольких агентов, логика принятия решений и интеграция API. Пользователи могут комбинировать шаблоны для определения ролей агентов, задач и диалоговых потоков, что обеспечивает быстрые эксперименты и создание прототипов. В репозитории также есть примеры кода для интерфейса с главными службами LLM, примеры связывания действий агентов и рекомендации по лучшим практикам при создании автономных рабочих процессов. Используя эти повторно используемые шаблоны подсказок, команды могут ускорить разработку, обеспечить согласованность между агентами и сосредоточиться на работе высокого уровня, а не на низкоуровневой инженерии подсказок.
Рекомендуемые