CommNet — это библиотека ориентированная на исследования, реализующая архитектуру CommNet, позволяющую нескольким агентам делиться скрытыми состояниями на каждом шаге времени и обучаться координировать действия в кооперативных средах. Включает определения моделей PyTorch, скрипты обучения и оценки, оболочки среды для OpenAI Gym и утилиты для настройки каналов связи, количества агентов и глубины сети. Исследователи и разработчики могут использовать CommNet для прототипирования и бенчмаркинга стратегий межагентской коммуникации в задачах навигации, преследования–уклонения и сбора ресурсов.

JADE-DR-VPP — это открытая Java-библиотека, реализующая систему многоагентов для отклика на спрос (DR) в виртуальных электростанциях (VPP). Каждый агент представляет собой гибкий нагрузочный или генерирующий блок, взаимодействующий через сообщения JADE. Система управляет событиями DR, планирует корректировки нагрузки и агрегирует ресурсы для выполнения сигналов сети. Пользователи могут настраивать поведение агентов, запускать масштабные симуляции и анализировать показатели эффективности стратегий управления энергией.