negotiation_agent предоставляет модульный набор инструментов для построения автономных ботов переговоров, поддерживаемых моделями типа GPT. Разработчики могут задавать сценарии переговоров, определяя элементы, предпочтения и функции полезности для моделирования целей агента. В набор входит предопределённые шаблоны агентов и возможность интеграции пользовательских стратегий, включая генерацию предложений, оценку встречных предложений, принятие решений и завершение сделок. Управление диалогами осуществляется с помощью стандартизированных протоколов, поддерживаются групповые симуляции для турниров и рассчитываются показатели эффективности, такие как уровень согласия, полезность и показатели справедливости. Открытая архитектура облегчает замену основного бекенда LLM и расширение логики агента через плагины. С помощью negotiation_agent команды могут быстро прототипировать и оценивать автоматизированные решения для ведения переговоров в электронной коммерции, исследованиях и образовательных целях.

AI-Agents предлагает модульную архитектуру для определения AI-управляемых агентов с помощью Python и моделей OpenAI. Включает подключаемые инструменты — поисковые системы, калькуляторы, Википедия, а также пользовательские функции, позволяющие агентам выполнять сложное многосложное рассуждение. Встроенные компоненты памяти позволяют сохранять контекст между сеансами. Разработчики могут клонировать репозиторий, настраивать API-ключи и быстро расширять или менять инструменты. Благодаря наглядным примерам и документации, AI-Agents упрощает рабочий процесс от идеи до развертывания индивидуальных решений на базе ИИ, ориентированных на диалог или задачи.

Aggregator AI-агентов Kaiban представляет унифицированную панель управления для просмотра и управления AI-агентами, созданными с использованием фреймворка KaibanJS. Пользователи могут фильтровать агентов по категориям, просматривать подробную документацию, тестировать поведение агентов и одним кликом разворачивать их в тестовой или боевой среде. Платформа отслеживает показатели выполнения в реальном времени и логи использования, что обеспечивает контроль за производительностью и быструю итерацию. Встроенные инструменты совместной работы позволяют нескольким заинтересованным сторонам добавлять аннотации, комментарии и делиться настройками, а API-интеграции позволяют встроить агентов в существующие приложения или рабочие процессы.