Платформа без необходимости программирования для проектирования, обучения и развертывания AI-агентов с долгосрочной памятью и многоканальными интеграциями.
Strands Agents предоставляет среду полного стека для создания умных помощников. Пользователи могут определять сценарии диалогов, управлять базами знаний, настраивать параметры памяти и интегрировать через вебхуки или внешние API. Платформа предоставляет аналитику для измерения эффективности, инструменты командного сотрудничества для контроля версий и беспроблемное развертывание через веб-чат, мобильные приложения или встроенные виджеты. Требуются лишь визуальные навыки — можно настраивать поведение с помощью редактора и масштабировать агентов для обработки больших объемов запросов.
Основные функции Strands Agents
Визуальный конструктор без кода
Управление долговременной памятью
Контроль версий подсказок
Многоканальное развертывание
Интеграции API и вебхуков
Аналитика и показатели работы
Совместная работа команды
Плюсы и минусы Strands Agents
Минусы
Отсутствие подробной публичной информации о ценовых уровнях
Нет четкой доступности открытого исходного кода или поддержки сообщества
Ограниченная информация об интеграциях или совместимости с платформами
Плюсы
Обеспечивает автоматизацию на основе ИИ с помощью интеллектуальных агентов
Повышает эффективность и производительность задач
Поддерживает взаимодействие и обучение автономных агентов
Комплект бенчмарков, измеряющий пропускную способность, задержку и масштабируемость для многоагентной системы LightJason на базе Java в различных сценариях тестирования.
LightJason Benchmark предлагает полный набор заранее определенных и настраиваемых сценариев для стресс-тестирования и оценки приложений на базе LightJason. Пользователи могут настраивать число агентов, схемы коммуникации и параметры среды для моделирования реальных нагрузок и оценки поведения системы. Метрики включают пропускную способность сообщений, времена отклика агентов, использование CPU и памяти, результаты логирования в CSV и графические форматы. Интеграция с JUnit позволяет легко включать тесты в автоматизированные pipelines, обеспечивая регрессионное и производительное тестирование как часть CI/CD. С настройками и расширяемыми шаблонами сценариев, набор помогает выявить узкие места, оценить масштабируемость и руководить архитектурными оптимизациями систем с высокой производительностью и устойчивостью.