Agent-Squad — это модульная платформа на Python, которая дает командам возможность проектировать, развертывать и запускать системы с несколькими агентами для выполнения сложных задач. В основе Agent-Squad позволяет определять разные профили агентов — такие как сборщики данных, резюмирующие, кодеры и валидаторы — которые общаются через определенные каналы и делятся памятью. Разделяя высокоуровневые цели на подтasks, рамки управляют параллальной обработкой, используют LLM вместе с внешними API, базами данных или пользовательскими инструментами. Разработчики могут задавать рабочие процессы в JSON или коде, следить за взаимодействиями агентов и динамически адаптировать стратегии с помощью встроенных журналов и средств оценки.

Этот фреймворк позволяет пользователям проектировать, настраивать и развертывать несколько AI-агентов, которые общаются через JSON-сообщения через центральный оркестратор. Каждый агент может иметь разные роли, подсказки и модули памяти, а также подключать любые поставщики LLM, реализовав интерфейс провайдера. Система поддерживает постоянную историю беседы, динамическую маршрутизацию и модульные расширения. Идеально подходит для моделирования дебатов, автоматизации потоков поддержки клиентов или координации многошагового создания документов. Работает на Python с поддержкой Docker для контейнеризированных развертываний.