Блокчейн-ИИ-агент объединяет крупные языковые модели с поддержкой мульти-цепочек для быстрого и точного получения данных блокчейн с помощью запросов на естественном языке. Пользователи могут задавать вопросы вроде «Какое было использование газа в последнем блоке Ethereum?» или «Покажи последние транзакции по адресу Solana», и агент автоматически вызывает соответствующие RPC-запросы к узлам Bitcoin, Ethereum и Solana. Работая на Python с использованием web3.py, solana-py и библиотек Bitcoin, он бесшовно обрабатывает данные блоков, парсинг транзакций, балансы счетов и информацию о ценах. Модульная архитектура позволяет расширять агент собственными функциями или добавлять поддержку других цепочек. Этот инструмент дает разработчикам блокчейн, аналитикам, педагогам и энтузиастам возможность получать сложные ончейн-данные без необходимости писать низкоуровневый код.

Joule — это интеллектуальный ИИ-агент от SAP, предназначенный для трансформации того, как компании используют данные для принятия решений. Он бесшовно интегрируется с существующими системами, предоставляя актуальную информацию об операциях, позволяя пользователям принимать обоснованные решения, которые повышают производительность и эффективность. Благодаря возможностям обработки естественного языка Joule может понимать запросы пользователей и быстро предоставлять персонализированную информацию, обеспечивая доступность критически важных бизнес-знаний. Его способность обучаться на основе взаимодействий с пользователями также означает, что Joule постоянно совершенствуется, развиваясь в соответствии с потребностями бизнеса.

Интеллектуальный диалоговый агент на базе RAG сочетает слой поиска на основе векторного хранилища с Gemini LLM от Google через LangChain для обеспечения богатого контекстом обмена знаниями. Пользователи вводят и индексируют документы — PDF, веб-страницы или базы данных — в векторную базу данных. При запросе агент извлекает наиболее релевантные фрагменты, вставляет их в шаблон подсказки и генерирует краткие, точные ответы. Модульная архитектура позволяет настраивать источники данных, векторные хранилища, инженерные системы подсказок и бекенды LLM. Этот проект с открытым исходным кодом упрощает разработку специализированных Q&A ботов, исследовательских инструментов и помощников, предоставляющих масштабируемые, быстрые аналитические данные из больших коллекций документов.