sma-begin создает оптимизированную базу кода для создания ИИ-агентов, абстрагируя такие компоненты, как обработка ввода, логика принятия решений и генерация вывода. В ядре реализована петля агента, которая запрашивает у LLM, интерпретирует ответ и, при необходимости, выполняет интегрированные инструменты, такие как HTTP-клиенты, файловые обработчики или пользовательские скрипты. Модули памяти позволяют агенту вспоминать предыдущие взаимодействия или контекст, а цепочка подсказок поддерживает многозадачные рабочие процессы. Обработка ошибок ловит сбои API или неверные выводы инструментов. Разработчикам достаточно определить подсказки, инструменты и желаемое поведение. Минимальным объемом шаблонного кода sma-begin ускоряет прототипирование чатботов, автоматических сценариев или специализированных помощников на любой платформе с поддержкой Python.

LangGraph Studio - это первая интегрированная среда разработки (IDE), созданная для создания AI-агентов с использованием фреймворка LangChain. Она позволяет разработчикам визуально проектировать рабочие процессы, управлять подключениями данных и интегрировать несколько компонентов обработки. Пользователи могут использовать мощные инструменты отладки, контроль версий и функции совместной работы в реальном времени, что облегчает эффективную разработку сложных AI-приложений. Эта IDE нацелена на упрощение процесса разработки, позволяя как новичкам, так и опытным разработчикам создавать надежные AI-агенты.