Эффективные agent debugging решения

Используйте agent debugging инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

agent debugging

  • Фреймворк для AI-агентов на Python, обеспечивающий автономное планирование задач, расширяемость через плагины, интеграцию инструментов и управление памятью.
    0
    0
    Что такое Nova?
    Nova предоставляет полный набор инструментов для создания автономных AI-агентов на Python. В него входит планировщик, разлагающий цели на конкретные шаги, система плагинов для интеграции любых внешних инструментов или API и модуль памяти для хранения и вызова контекста общения. Разработчики могут настроить индивидуальное поведение, отслеживать решения агента через логи и расширять функциональность минимальным кодом. Nova упрощает весь цикл жизни агента — от разработки до запуска.
  • Rubra обеспечивает создание AI-агентов с интегрированными инструментами, дополненной генерацией с использованием поиска и автоматизированными рабочими процессами для различных сценариев использования.
    0
    0
    Что такое Rubra?
    Rubra предоставляет единый каркас для создания AI-агентов, которые могут взаимодействовать с внешними инструментами, API или базами знаний. Пользователи определяют поведение агентов с помощью простого JSON- или SDK-интерфейса, после чего подключают функции, такие как веб-поиск, извлечение документов, работа с таблицами или отраслевые API. Платформа поддерживает конвейеры дополненной генерации с поиском, позволяя агентам получать релевантные данные и формировать информированные ответы. Разработчики могут тестировать и отлаживать агентов в интерактивной консоли, мониторить показатели производительности и масштабировать развертывания по мере необходимости. Обеспечивая надежную аутентификацию, управление доступом на основе ролей и детальные логи использования, Rubra упрощает создание корпоративных агентов. Независимо от того, строите ли вы чат-боты поддержки клиентов, автоматизированных исследовательских ассистентов или оркестраторов рабочих процессов, Rubra ускоряет разработку и внедрение.
Рекомендуемые