AgentSmithy предназначен для оптимизации жизненного цикла разработки AI-агентов, предлагая модульные компоненты для управления памятью, планирования задач и оркестрации исполнения. Фреймворк использует Google Cloud Storage или Firestore для постоянной памяти, Cloud Functions для триггеров на основе событий и Pub/Sub для масштабируемой передачи сообщений. Обработчики определяют поведения агента, планировщики управляют выполнением многоэтапных задач. Модули наблюдаемости отслеживают показатели производительности и логи. Разработчики могут интегрировать пользовательские плагины для расширения возможностей, таких как источники данных, специализированные LLM или инструменты для конкретных доменов. Архитектура AgentSmithy на базе облака обеспечивает высокую доступность и эластичность, позволяя без проблем развертывать в средах разработки, тестирования и производства. Встроенная безопасность и контроль доступа на основе ролей позволяют командам сохранять управляемость и быстро итеративно развивать интеллектуальные решения на базе агентов.

LangDB AI — это платформа управления знаниями с поддержкой AI, созданная для преобразования разрозненной документации в поискового, интерактивного помощника. Пользователи загружают документы, такие как PDF, Word-файлы или веб-страницы, а AI LangDB анализирует и индексирует содержимое с помощью обработки естественного языка и эмбеддингов. Его семантический поисковый движок извлекает релевантные фрагменты, а чат-бот позволяет членам команды задавать вопросы на простом языке. Платформа поддерживает мультиканальную развертку через чат-виджеты, Slack и API-интеграцию. Администраторы могут настраивать роли пользователей, отслеживать аналитику использования и легко обновлять версии документов. Автоматизируя загрузку контента, маркировку и разговорную поддержку, LangDB AI сокращает время поиска информации и повышает взаимодействие в отделах поддержки клиентов, инженерии и обучения.

Huly Labs — облачная платформа искусственного интеллекта, которая позволяет разработчикам и командам продукта проектировать, развертывать и мониторить интеллектуальных помощников. Агены могут сохранять контекст через постоянную память, вызывать внешние API или базы данных, а также выполнять многошаговые рабочие процессы через визуальный редактор. Платформа включает контроль доступа на основе ролей, SDK и CLI для Node.js, настраиваемые компоненты UI для чата и голоса, а также аналитические инструменты для отслеживания производительности и использования. Huly Labs обеспечивает масштабирование, безопасность и ведение журнала по умолчанию, что позволяет быстро повторять разработки и развертывать в корпоративных масштабах.

OpenKBS преобразует корпоративный контент—PDF, документы, веб-страницы— в векторные встраивания, хранящиеся в графе знаний. Пользователи взаимодействуют с AI-чат-ботом, находящим точные ответы за счет сканирования семантического индексa. Платформа предлагает надежные API-конечные точки, настраиваемые UI-виджеты и контроль доступа на основе ролей. Она ускоряет внутреннюю поддержку, поиск документации и обучение разработчиков с помощью автоматизированных, контекстных ответов и постоянного обучения по новым данным.

Rubra предоставляет единый каркас для создания AI-агентов, которые могут взаимодействовать с внешними инструментами, API или базами знаний. Пользователи определяют поведение агентов с помощью простого JSON- или SDK-интерфейса, после чего подключают функции, такие как веб-поиск, извлечение документов, работа с таблицами или отраслевые API. Платформа поддерживает конвейеры дополненной генерации с поиском, позволяя агентам получать релевантные данные и формировать информированные ответы. Разработчики могут тестировать и отлаживать агентов в интерактивной консоли, мониторить показатели производительности и масштабировать развертывания по мере необходимости. Обеспечивая надежную аутентификацию, управление доступом на основе ролей и детальные логи использования, Rubra упрощает создание корпоративных агентов. Независимо от того, строите ли вы чат-боты поддержки клиентов, автоматизированных исследовательских ассистентов или оркестраторов рабочих процессов, Rubra ускоряет разработку и внедрение.

RevEmbed - это платформа управления отзывами, управляемая ИИ, разработанная для того, чтобы помочь бизнесу эффективно собирать, управлять и использовать отзывы клиентов. С такими функциями, как настраиваемые системы отзывов, управление доступом на основе ролей, управление командой и отслеживание активности, RevEmbed обеспечивает безопасный, эффективный и удобный опыт. Бизнес может демонстрировать свои отзывы в различных стилях отображения и темах, соответствующих идентичности их бренда. Более 2000 компаний доверяют RevEmbed, и показатель удовлетворенности составляет 98%, RevEmbed стремится преобразовать клиентские отзывы в рост.

Secure Agent Augmentation предоставляет SDK для Python и набор вспомогательных модулей, позволяющих оборачивать вызовы инструментов ИИ-агентов с помощью механизмов безопасности. Поддерживаются интеграции с популярными фреймворками LLM, такими как LangChain и Semantic Kernel, а также подключение к секретным хранилищам (например, HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Шифрование в состоянии покоя и при передаче, ролевой контроль доступа и аудит обеспечивают, что агенты могут расширять свои рассуждения за счет внутренних баз знаний и API, не раскрывая чувствительные данные. Разработчики определяют защищённые конечные точки инструментов, настраивают политики аутентификации и инициализируют объект агента для выполнения безопасных запросов к конфиденциальным источникам данных.

Syntropix AI дает возможность командам проектировать и управлять автономными агентами, объединяя обработку естественного языка, многоступеночное рассуждение и оркестровку инструментов. Разработчики определяют рабочие процессы агентов через интуитивно понятный визуальный редактор или SDK, подключают к пользовательским функциям, сторонним сервисам и базам знаний, используют постоянную память для контекста диалогов. Платформа управляет хостингом моделей, масштабированием, мониторингом и логированием. Встроенная версия контроля, разрешения на основе ролей и аналитические приборные панели обеспечивают управление и прозрачность для корпоративных развертываний.

xmem.xyz централизует все ваши организационные данные, документацию и лучшие практики в одном едином репозитории. С помощью надежного API-доступа и синхронизации данных в реальном времени он обеспечивает вашим командам доступ к самой актуальной информации. Платформа также предлагает управление доступом на основе ролей для защиты конфиденциальной информации, а также продвинутые возможности поиска, управляемые ИИ, для быстрой работы с данными. Кроме того, бесшовная интеграция с LLM улучшает рабочие процессы с помощью интеллектуальной выборки данных и контекстуальных взаимодействий.

Адреналин - это помощник по программированию на основе AI, предназначенный для помощи разработчикам в их потребностях в кодировании. С помощью сложных алгоритмов Адреналин может мгновенно отвечать на вопросы по коду, помогать в отладке и предоставлять учебные ресурсы. Он идеально подходит как для индивидуальных разработчиков, так и для команд, предлагая контроль доступа на основе ролей и другие функции для совместной работы, чтобы упростить рабочие процессы в кодировании. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным программистом, Адреналин стремится сделать ваш опыт в кодировании более эффективным и продуктивным.

AgentGateway предоставляет среду, ориентированную на разработчика, для создания приложений IA с несколькими агентами. Поддерживается распределённая оркестрация агентов, интеграция плагинов и безопасный контроль доступа. Благодаря встроенным коннекторам для векторных баз данных, REST/gRPC API и популярных сервисов, таких как Slack и Notion, агенты могут запрашивать документы, выполнять бизнес-логику и генерировать ответы автономно. Платформа включает мониторинг, логирование и контроль доступа на основе ролей, что облегчает развертывание масштабируемых и проверяемых решений IA в корпоративной среде.

Agno обеспечивает единое окружение для проектирования и управления AI-агентами, которые автоматизируют задачи, отвечают на вопросы и интегрируются с корпоративными системами. Пользователи могут создавать рабочие процессы с помощью интерфейса drag-and-drop, настраивать модули понимания естественного языка и подключаться к API, таким как CRM, базы данных и сторонние сервисы. Платформа поддерживает контроль версий, управление ролями и аналитические показатели эффективности агентов. Разработчики могут расширять функциональность с помощью пользовательского кода, а непрофессиональные пользователи — использовать повторно используемые шаблоны. Варианты развертывания Agno включают облако, локальные решения или гибридные, обеспечивая соответствие требованиям и масштабируемость в различных сферах.

Arsenal by CluSTR меняет способ управления и взаимодействия команд с их знаниями с помощью передовых ИИ-Агентов. Он обрабатывает различные типы файлов (PDF, Word, текст, изображения) и преобразует их в векторные представления, строит поисковые графы знаний и предоставляет интерфейсы для общения в реальном времени. Пользователи могут создавать индивидуальных агентов для задач таких как исследовательская помощь, обзор кода и подготовка отчетов. Благодаря бесшовным интеграциям (Google Drive, Slack, GitHub), управлению доступом по ролям и API, Arsenal упрощает рабочие процессы и помогает пользователям получать инсайты быстрее.

CompliantLLM предоставляет предприятиям комплексное решение для соответствия при развертывании больших языковых моделей. Интегрируя SDK или API-шлюз CompliantLLM, все взаимодействия с LLM перехватываются и оцениваются в соответствии с пользовательскими политиками, включая правила конфиденциальности данных, отраслевые нормативы и стандарты корпоративного управления. Конфиденциальная информация автоматически скрывается или маскируется, что обеспечивает ее недоступность за пределами организации. Платформа генерирует неизменяемые журналы аудита и визуальные панели, позволяющие сотрудникам по соблюдению соответствия и безопасности отслеживать использование, расследовать возможные нарушения и формировать детализированные отчеты о соответствии. Благодаря настраиваемым шаблонам политик и управлению доступом на основе ролей, CompliantLLM упрощает управление политиками, ускоряет подготовку к аудитам и снижает риск несоответствия в рабочих потоках ИИ.

Ollama Bot — это агент ИИ на базе Node.js, предназначенный для работы на серверах Discord, использующий CLI Ollama и локальные модели LLM для формирования conversational responses. Он поддерживает постоянный чат-контекст, позволяя пользователям сохранять тему на многие сообщения. Администраторы могут задавать пользовательские подсказки, устанавливать параметры модели и ограничивать команды по ролям. Бот поддерживает несколько моделей LLM, автоматически управляет очередями сообщений для высокой пропускной способности и ведет журналы взаимодействий для аудита. Установка включает клонирование репозитория, установку зависимостей через npm и конфигурацию переменных окружения, таких как токен Discord и настройки Ollama. После развертывания бот слушает slash-команды, перенаправляет запросы к модели Ollama и публикует полученные отклики прямо в каналах Discord.

GuruBase — это SaaS-платформа, которая позволяет непрофессионалам создавать мощных AI-чатботов, загружая документы, подключая сайты или связывая базы знаний. Пользователи могут выбрать преднастроенные шаблоны или настроить подсказки и сценарии под конкретные задачи, а затем развернуть агентов через веб-виджеты, Slack и Microsoft Teams. GuruBase предоставляет информационные панели для отслеживания использования, производительности и удовлетворенности пользователей, обеспечивая постоянную оптимизацию. Уровень безопасности и управление доступом на основе ролей защищают чувствительные данные.

LangBot — это саморазвертываемая платформа с открытым исходным кодом, позволяющая бесшовно интегрировать большие языковые модели в несколько каналов обмена сообщениями. Она предлагает веб-интерфейс для развертывания и управления ботами, поддерживает поставщиков моделей, таких как OpenAI, DeepSeek и локальные LLM, и адаптируется к платформам, таким как QQ, WeChat, Discord, Slack, Feishu и DingTalk. Разработчики могут настраивать сценарии бесед, реализовывать стратегии ограничения скорости и расширять функциональность с помощью плагинов. Построена с учетом масштабируемости, LangBot объединяет обработку сообщений, взаимодействие с моделями и аналитику в единую структуру, ускоряя создание conversational AI приложений для обслуживания клиентов, внутренних уведомлений и управления сообществами.

Nefi.ai — это облачная платформа для разработки, обучения и оркестровки AI-агентов без необходимости программировать. Она предоставляет визуальный интерфейс для сборки блоков, таких как модули LLM, поиск по векторной базе данных, внешние API, условная логика и системы памяти. Агентов можно обучать на пользовательских документах или связывать с корпоративными данными. После создания они могут выпускаться в виде чат-ботов, электронных помощников или запланированных задач. Продвинутые функции включают информационные панели мониторинга, управление версиями, контроль доступа на основе ролей и интеграцию с Slack, Teams и Zapier.

OpenAGI предоставляет единое окружение для создания автономных агентов ИИ, выполняющих задачи, такие как извлечение данных, обработка документов, автоматизация поддержки клиентов и исследовательская помощь. Пользователи могут настраивать поведение агентов через визуальные рабочие процессы, интегрировать любые LLM-эндпоинты и выводить агентов в промышленную эксплуатацию с встроенным мониторингом и логированием. Платформа упрощает итерационные тестирования, коллаборацию и масштабируемость, обеспечивая быстрый запуск решений по интеллектуальной автоматизации.

Catalyst от Raga — это SaaS-платформа, разработанная для упрощения создания и эксплуатации AI-агентов в предприятиях. Пользователи могут импортировать данные из баз данных, CRM и облачных хранилищ в векторные хранилища, настраивать политики памяти и управлять несколькими LLM для ответа на сложные запросы. Визуальный конструктор позволяет проектировать рабочие процессы с помощью drag-and-drop, интегрировать инструменты и API и осуществлять аналитику в реальном времени. После настройки агенты могут быть развернуты в виде чата, API или встроенных виджетов с контролем доступа по ролям, журналами аудита и масштабированием для производства.