SnatchBot - это платформа на базе AI, которая позволяет бизнесу и разработчикам создавать отзывчивые чат-боты для различных приложений, включая поддержку клиентов, генерацию лидов и взаимодействие с пользователями. Она обеспечивает бесшовную интеграцию с мессенджерами, веб-сайтами и CRM-системами, содействуя эффективной коммуникации и круглосуточной помощи клиентам. С удобным интерфейсом SnatchBot предлагает мощные аналитические функции для отслеживания взаимодействий, улучшая пользовательский опыт и оптимизируя производительность чат-бота.

Parlant — это платформа автоматизации голосовых вызовов на базе ИИ, которая обрабатывает телефонные взаимодействия от начала до конца. Пользователи проектируют сценарии вызовов с помощью визуального конструктора, задают намерения и подсказки, подключаются к существующим телефонным системам. Платформа использует передовые технологии преобразования речи в текст и понимания естественного языка для анализа запросов вызывающих, в то время как модели преобразования текста в речь создают динамичные, похожие на человеческие ответы. Parlant поддерживает такие сценарии, как поддержка клиентов, бронирование встреч, сбор платежей и опросы с встроенными интеграциями с CRM и аналитическими инструментами. Администраторы могут контролировать показатели через панели в реальном времени, настраивать поведение агентов и обучать языковые модели для повышения точности. Не требуется навыков программирования, что позволяет быстро внедрять и постоянно совершенствовать опыт разговора.

Customer-Service-FAQ-Chatbot использует передовую обработку естественного языка для оптимизации операций поддержки клиентов. Пользователи заполняют бота структурированным набором FAQ, который индексируется для быстрого поиска. Получив запрос, система анализирует намерение, ищет соответствующие записи и генерирует понятные, короткие ответы. Он сохраняет контекст беседы для последующих вопросов и может интегрироваться с веб-чатами или мессенджерами. С настраиваемыми API-ключами для популярных LLM модельных служб, бот обеспечивает высокую точность и гибкость. Варианты развертывания включают локальные серверы или контейнеры Docker, что делает его подходящим для малого бизнеса и крупных предприятий, стремящихся сократить время ответа и масштабировать поддержку без увеличения штата сотрудников.