Backmesh - это тщательно протестированный Backend as a Service (BaaS), который предлагает ЛЛМ API Gatekeeper, позволяющий вашему приложению безопасно вызывать API LLM. Используя аутентификацию JWT, настраиваемые лимиты запросов и контроль доступа к ресурсам API, Backmesh гарантирует, что доступ имеют только авторизованные пользователи, предотвращая злоупотребление API. Кроме того, он предоставляет аналитику пользователей LLM без дополнительных пакетов, позволяя выявить модели использования, снизить затраты и повысить удовлетворенность пользователей.

В основе Memary лежит модульная система управления памятью, специально разработанная для больших языковых моделей-агентов. Через абстрагирование взаимодействий с помощью общего API она поддерживает несколько бекендов, включая словари в памяти, Redis для распределенного кэширования и векторные хранилища, такие как Pinecone или FAISS, для семантического поиска. Пользователи могут определять схемы памяти (эпизодическую, семантическую или долгосрочную) и использовать модели встраивания для автоматического наполнения векторных хранилищ. Функции поиска позволяют вспоминать релевантную память в ходе диалогов, повышая качество ответов и релевантность прошлых взаимодействий или области данных. Благодаря расширяемой архитектуре, Memary может интегрировать пользовательские бекенды и функции встраивания, делая его идеальным для разработки надежных, с состоянием AI-приложений, таких как виртуальные помощники, боты службы поддержки клиентов и инструменты исследования, требующие долговременного хранения знаний.

Backender — это безкодовое решение, предназначенное для автоматизации разработки бэкэнда. Он оптимизирует процессы, такие как провизия серверов, управление базами данных и интеграция с различными сервисами. Используя Backender, разработчики и неразработчики могут создавать и управлять системами бэкэнда, не прибегая к написанию кода. Платформа предоставляет удобный интерфейс для настройки логики бэкэнда, обработки хранения файлов и обеспечения масштабируемости системы, что делает ее незаменимым инструментом как для небольших проектов, так и для приложений на уровне предприятия.