Эффективные 확장 가능한 기능 решения

Используйте 확장 가능한 기능 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

확장 가능한 기능

  • Модель фреймворка AI-агента на базе Solana, поддерживающего создание транзакций в цепочке и мультимодальную обработку входных данных с помощью LangChain.
    0
    0
    Что такое Solana AI Agent Multimodal?
    Solana AI Agent Multimodal через Web3.js. Агент автоматически подписывает транзакции с помощью настроенного ключевого кошелька, отправляет их на RPC-эндпоинт Solana и следит за подтверждениями. Его модульная архитектура позволяет легко расширять с помощью настраиваемых шаблонов запросов, цепочек и строителей инструкций, что позволяет использовать такие сценарии, как автоматический выпуск NFT, обмен токенов, боты для управления кошельками и многие другие.
  • Модульный стартовый шаблон Python для построения и развертывания ИИ-агентов с интеграцией LLM и поддержкой плагинов.
    0
    0
    Что такое BeeAI Framework Py Starter?
    BeeAI Framework Py Starter — проект с открытым исходным кодом на Python, предназначенный для быстрого запуска создания ИИ-агентов. Он включает основные модули для оркестровки агентов, систему плагинов для расширения функциональности и адаптеры для подключения к популярным API LLM. Разработчики могут определять задачи, управлять диалоговой памятью и интегрировать внешние инструменты с помощью простых конфигурационных файлов. Фреймворк подчеркивает модульность и удобство использования, позволяя быстро создавать прототипы чат-ботов, автоматизированных помощников и агентов обработки данных без шаблонного кода.
  • Doraemon-Agent — это открытая платформа на Python, которая упорядочивает многошаговых AI-агентов с интеграцией плагинов и управлением памятью.
    0
    0
    Что такое Doraemon-Agent?
    Doraemon-Agent — это open-source платформа и каркас на Python, предназначенные для разработчиков, создающих сложных AI-агентов. Он позволяет интегрировать пользовательские плагины и внешние инструменты, поддерживать долгосрочную память между сессиями и выполнять цепное планирование с несколькими шагами. Разработчики могут настраивать роли агентов, управлять контекстом, логировать взаимодействия и расширять функциональность через архитектуру плагинов. Он упрощает создание автономных помощников для задач анализа данных, поддержки исследований или автоматизации обслуживания клиентов.
Рекомендуемые