Ассистент ИИ Narada — это продвинутый инструмент автоматизации для предприятий, разработанный экспертами в области ИИ из UC Berkeley. В отличие от традиционных ИИ-ассистентов, большие модели действий (LAM) Narada не только генерируют контент, но и планируют, оркеструют и выполняют сложные бизнес-процессы в различных корпоративных приложениях. С возможностями интеграции для ServiceNow, SAP Concur, Salesforce.com, Slack и Outlook Narada упрощает рабочие процессы, такие как обработка счетов, обновление записей, управление утверждениями и тестирование. Он преобразует инструкции на естественном языке в автоматизированные задачи и обеспечивает конфиденциальность и безопасность данных с помощью локального развертывания. Narada нацелена на улучшение работы команд ИТ, финансов и операций, автоматизируя сложные рабочие процессы.

Skeernir — это открытый исходный код фреймворка AI-агентов, предназначенного для ускорения разработки агентов-маэстро для автоматизации игр и оркестрации процессов. Проект включает базовый шаблон, основные API и примерные модули, показывающие, как связать логику агента с целевыми окружениями, будь то моделирование игрового процесса или управление задачами операционной системы. Его расширяемая архитектура позволяет пользователям внедрять собственные стратегии принятия решений, подключать модели машинного обучения и управлять жизненным циклом агента на Windows, Linux и macOS. Встроенное логирование и поддержка конфигурации упрощают тестирование, отладку и развёртывание автономных AI-агентов.

Prometh.ai — это комплексная платформа для создания автономных AI-агентов, которые могут подключаться к различным корпоративным системам, таким как Salesforce, HubSpot, SQL-базы данных и Zendesk. Пользователи используют интерфейс Drag-and-Drop для определения многошаговых workflows, установки условной логики и планирования задач. Агентов можно использовать для генерации лидов, обработки поддерживающих тикетов, составления отчётов и проведения маркетинговых исследований. Сердце платформы — ядро оркестровки, которое управляет параллельными процессами и обработкой ошибок, а встроенные аналитические панели позволяют визуализировать эффективность агентов и осуществлять постоянную оптимизацию.

LinkAgent предоставляет легкий микронуклеус для создания ИИ-агентов с плагиныными компонентами. Пользователи могут регистрировать бэкенды языковых моделей, модули поиска и внешние API как инструменты, а затем собирать их в рабочие процессы с помощью встроенных планировщиков и маршрутизаторов. LinkAgent поддерживает обработчики памяти для сохранения контекста, динамический вызов инструментов и настраиваемую логику принятия решений для сложных многосвязанных рассуждений. Минимальный код позволяет автоматизировать задачи, такие как контроль качества, извлечение данных, оркестровка процессов и создание отчетов.