Эффективные 클라우드 기반 배포 решения

Используйте 클라우드 기반 배포 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

클라우드 기반 배포

  • AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
    0
    0
    Что такое AI Library?
    AI Library предлагает комплексную основу для проектирования и запуска AI-агентов. В нее входят конструкторы агентов, оркестрация цепочек, интерфейсы моделей, интеграция инструментов и поддержка векторных хранилищ. Платформа использует подход API-первым, обладает обширной документацией и примерными проектами. Независимо от того, создаете ли вы чат-боты, агенты для извлечения данных или автоматизированных помощников, модульная архитектура AI Library обеспечивает легкую настройку, объединение и мониторинг каждого компонента — таких как языковые модели, системы памяти и внешние инструменты — в производственной среде.
    Основные функции AI Library
    • Модульный конструктор агентів
    • Оркестрация цепочек
    • Интеграция инструментов
    • Интерфейсы языковых моделей
    • Поддержка векторных хранилищ
    • Панель мониторинга
    • RESTful API-ендпоинты
    Плюсы и минусы AI Library

    Минусы

    Нет прямой информации о ценах на сайте документации
    Отсутствует упоминание о наличии мобильного или настольного приложения
    Нет подробностей о ограничениях или запретах платформы

    Плюсы

    Поддерживает создание автономных AI-агентов с индивидуальной подготовкой
    Предоставляет инструменты для улучшения агентов со специальными навыками
    Поддерживает интеграции с несколькими сторонними платформами
    Организованная структура API для агентов, базы знаний и утилит
  • PoplarML обеспечивает масштабируемую развертку моделей ИИ с минимальными инженерными усилиями.
    0
    0
    Что такое PoplarML - Deploy Models to Production?
    PoplarML – это платформа, которая облегчает развертывание готовых к производству, масштабируемых систем машинного обучения с минимальными инженерными усилиями. Она позволяет командам преобразовывать свои модели в готовые к использованию API конечные точки с помощью одной команды. Эта возможность значительно снижает сложность и время, обычно связанные с развертыванием моделей ML, обеспечивая эффективное и надежное масштабирование моделей в различных средах. Используя PoplarML, организации могут сосредоточиться больше на создании и улучшении моделей, а не на сложностях развертывания и масштабируемости.
Рекомендуемые