Решения 콜센터 효율성 для эффективности

Откройте надежные и мощные 콜센터 효율성 инструменты, которые обеспечивают высокую производительность.

콜센터 효율성

  • Parlant — это платформа без кода для голосовых агентов с искусственным интеллектом, которая автоматизирует входящие и исходящие звонки с использованием понимания естественного языка и голосового ответа.
    0
    0
    Что такое Parlant?
    Parlant — это платформа автоматизации голосовых вызовов на базе ИИ, которая обрабатывает телефонные взаимодействия от начала до конца. Пользователи проектируют сценарии вызовов с помощью визуального конструктора, задают намерения и подсказки, подключаются к существующим телефонным системам. Платформа использует передовые технологии преобразования речи в текст и понимания естественного языка для анализа запросов вызывающих, в то время как модели преобразования текста в речь создают динамичные, похожие на человеческие ответы. Parlant поддерживает такие сценарии, как поддержка клиентов, бронирование встреч, сбор платежей и опросы с встроенными интеграциями с CRM и аналитическими инструментами. Администраторы могут контролировать показатели через панели в реальном времени, настраивать поведение агентов и обучать языковые модели для повышения точности. Не требуется навыков программирования, что позволяет быстро внедрять и постоянно совершенствовать опыт разговора.
    Основные функции Parlant
    • Конструктор сценариев вызовов с перетаскиванием
    • Реальное время преобразование речи в текст и текста в речь
    • Понимание естественного языка
    • Поддержка нескольких языков
    • Интеграция с телефонными системами (например, Twilio)
    • Аналитическая панель и показатели эффективности
    • Интеграции с CRM и сторонними системами
    Плюсы и минусы Parlant

    Минусы

    Нет доступной прямой информации о ценах.
    Не найдены официальные мобильные приложения или расширения браузера.
    Для эффективной настройки и кастомизации агентов может потребоваться значительная техническая компетентность.

    Плюсы

    Открытый исходный код с активным репозиторием на GitHub для участия сообщества.
    Обеспечивает детальный контроль над сложным поведением разговорного ИИ с помощью семантических отношений руководств.
    Снижает проблемы непоследовательности и отклонения внимания в агентах LLM через динамическую фильтрацию руководств и отслеживание контекста.
    Поддерживает итеративное улучшение и объяснимость агентов для облегчения устранения неполадок и доработки.
    Подходит для высокорискованных и регулируемых отраслей, требующих соблюдения нормативов и строгого соблюдения протоколов.
Рекомендуемые