Прототип Контекст-Первый AGI Cognitive Context Engine (CCE) предоставляет мощный набор инструментов для реализации контекстуальных ИИ-агентов. Он использует векторные представления для хранения историй взаимодействий пользователей, обеспечивая эффективный поиск релевантных фрагментов контекста. Движок автоматически подводит итоги длинных диалогов, чтобы вписаться в лимит токенов LLM., обеспечивая непрерывность и связность в многоповоротных беседах. Разработчики могут настраивать стратегии приоритизации контекста, управлять жизненным циклом памяти и интегрировать нестандартные системы поиска. CCE поддерживает модульную архитектуру плагинов для провайдеров embedding и хранилищ, предлагая возможность масштабирования в рамках проектов. Встроенные API для хранения, запроса и суммирования контекста позволяют быстро создавать персонализированные диалоговые приложения, виртуальных помощников и когнитивных агентов с долгосрочной памятью.

js-agent предоставляет разработчикам минималистский, но мощный набор инструментов для создания автономных AI-агентов на JavaScript. Он предлагает абстракции для хранения диалогов, инструментов вызова функций, настраиваемых стратегий планирования и обработки ошибок. С помощью js-agent вы можете быстро подключать подсказки, управлять состоянием, вызывать внешние API и управлять сложным поведением агентов с помощью простого, модульного API. Он предназначен для работы в средах Node.js и бесшовно интегрируется с API OpenAI для создания интеллектуальных, контекстуально ориентированных агентов.

Sec-ConvAgent — специализированный модуль AI-агента, сосредоточенный на безопасных и конфиденциальных диалоговых взаимодействиях. Основанный на платформе Agentic-OS, он шифрует сообщения и журналы контекста с помощью надежных криптографических протоколов, гарантируя защиту чувствительных входных данных пользователей во время передачи и хранения. Он интегрируется с популярными LLM и автоматически управляет шифрованием и расшифровкой без вмешательства разработчика. Используя безопасное управление ключами, контроль доступа на основе ролей и цепочки шифрования сквозного типа, Sec-ConvAgent позволяет организациям внедрять диалоговых агентов в сферах здравоохранения, финансов, юриспруденции и других регламентированных областях. Разработчики могут настраивать защищенные каналы, определять политики шифрования и безпрепятственно интегрировать безопасные диалоговые процессы в существующую оркестрацию Agentic-OS. Sec-ConvAgent сокращает разрыв между мощными интерфейсами бесед с ИИ и строгими требованиями безопасности.

Meshy - это AI-агент, использующий обработку естественного языка для облегчения персонализированных взаимодействий. Он взаимодействует с пользователями через динамичные разговоры, понимая контекст и предпочтения пользователя, чтобы предоставить адаптированные впечатления. Meshy может помочь в различных задачах, упрощая рабочие процессы и улучшая коммуникацию между платформами. С помощью своих инновационных алгоритмов он стремится оптимизировать взаимодействия и помочь пользователям легко ориентироваться в информации.

Agentic-AI — это open-source фреймворк на Python, упрощающий создание автономных агентов, использующих крупные языковые модели, такие как GPT от OpenAI. Он включает основные модули для планирования задач, хранения памяти и интеграции инструментов, позволяя агентам разбивать высокоуровневые цели на исполняемые шаги. Фреймворк поддерживает плагины для пользовательских инструментов — API, веб-скрапинг, запросы в базы данных — что позволяет агентам взаимодействовать с внешними системами. В нем реализован движок цепочного рассуждения для координации планирования и циклов выполнения, механизмы контекстного восстановления памяти и принятия решений. Разработчики могут легко настраивать поведение агента, отслеживать журналы действий и расширять функциональность для масштабируемой, адаптируемой автоматизации с помощью ИИ в различных областях.