Agent-Baba предоставляет полный набор инструментов для создания и управления автономными AI-агентами, подходящими для конкретных задач. Он предлагает архитектуру плагинов для расширения возможностей, систему памяти для сохранения контекста диалога и автоматизацию рабочих процессов для последовательного выполнения задач. Разработчики могут интегрировать такие инструменты, как веб-скреперы, базы данных и пользовательские API. Фреймворк упрощает настройку через декларативные схемы YAML или JSON, поддерживает совместную работу нескольких агентов и предоставляет панели мониторинга для отслеживания производительности и логов, что позволяет итеративно улучшать и бесшовно развертывать системы в различных средах.

Self Collab AI представляет собой модульную структуру, в которой разработчики определяют автономных агентов, каналы коммуникации и цели задач. Агент использует предопределённые подсказки и шаблоны для согласования ответственности, обмена данными и итерации решений. Основанный на Python и с интерфейсами, легко расширяемыми для интеграции с LLM, пользовательскими плагинами и внешними API, он позволяет быстро прототипировать сложные рабочие процессы—например, исследовательскую помощь, создание контента или анализ данных—настройкой ролей агентов и правил сотрудничества без необходимости глубокого написания кода оркестрации.